{"product_id":"9788490488249","title":"An introduction to random variables, random vectors and stochastic processes","description":"\u003ch2\u003eAn introduction to random variables, random vectors and stochastic processes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual ofrece una base sólida y práctica sobre variables aleatorias, vectores aleatorios y procesos estocásticos, diseñado para capacitar al lector en el estudio de modelos estocásticos avanzados. Con un enfoque eminentemente práctico, combina resultados teóricos con demostraciones constructivas, numerosos ejemplos y ejercicios seleccionados para reforzar conceptos e interpretaciones clave. Cada capítulo incluye apéndices con problemas adicionales y resoluciones mediante el software Mathematica, permitiendo al lector profundizar más allá de los contenidos básicos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra aborda de manera sistemática los fundamentos de la teoría de la probabilidad aplicada a la ingeniería y las matemáticas. Comienza con el estudio de variables aleatorias unidimensionales y su comportamiento, para luego extender el análisis a vectores aleatorios y sus dependencias. La parte central se centra en los procesos estocásticos, proporcionando las herramientas necesarias para modelar fenómenos que evolucionan en el tiempo de forma aleatoria. El texto se estructura para que el lector no solo comprenda la teoría, sino que sea capaz de aplicarla a la resolución de problemas reales, incluyendo ejercicios que exploran extensiones teóricas no cubiertas en los capítulos principales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVariables aleatorias unidimensionales y sus distribuciones.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVectores aleatorios y dependencia entre variables.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesos estocásticos y sus propiedades fundamentales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEcuaciones diferenciales aleatorias y estocásticas como aplicación avanzada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResolución computacional de problemas probabilísticos con Mathematica.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstá dirigido a estudiantes universitarios de grados en Matemáticas, Ingeniería, Física o Estadística que necesiten una base rigurosa y aplicada en probabilidad y procesos estocásticos. También es adecuado para profesionales e investigadores que requieran actualizar o consolidar sus conocimientos en modelización estocástica, especialmente aquellos interesados en ecuaciones diferenciales estocásticas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una comprensión clara y práctica de los conceptos fundamentales de la teoría de la probabilidad avanzada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece una gran cantidad de ejemplos y ejercicios resueltos que facilitan el aprendizaje autónomo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIncluye apéndices con problemas adicionales para explorar extensiones teóricas no tratadas en el texto principal.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnseña a utilizar el software Mathematica para realizar cálculos y simulaciones estocásticas de manera eficiente.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrepara al lector para abordar modelos estocásticos complejos, como los basados en ecuaciones diferenciales aleatorias y estocásticas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Calatayud Gregor, Julia; Cortés López, Juan Carlos; Jornet Sanz, Marc; Villanueva Micó, Rafael Jacinto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Universitat Politècnica de València\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Inglés\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Matemáticas, Ingeniería: General\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: Institucional\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: octubre de 2019\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 234\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 579 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un texto de referencia para quienes deseen dominar los fundamentos del cálculo de probabilidades y los procesos estocásticos desde una perspectiva aplicada. Su equilibrio entre teoría y práctica, junto con el uso de herramientas computacionales, lo convierten en un recurso valioso tanto para el aula como para el estudio individual. La inclusión de ejercicios que invitan a ir más allá del contenido básico lo hace especialmente útil para estudiantes motivados que buscan una comprensión profunda y operativa de la materia.\u003c\/p\u003e","brand":"UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53473377583451,"sku":"9788490488249","price":24.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978849048824.jpg?v=1782828443","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788490488249","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}