{"product_id":"9788483842676","title":"ESTADISTICA APLICADA CON R","description":"\u003ch2\u003eESTADISTICA APLICADA CON R\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual práctico guía al lector en el análisis de pruebas estadísticas fundamentales, combinando el cálculo manual con el uso del programa R. La obra se centra en la prueba de conformidad, la comparación de dos medias (tanto en grupos independientes como en medidas repetidas) y el análisis de correlación, abordando cada procedimiento desde perspectivas paramétricas y no paramétricas. Un valor diferencial es el énfasis en el análisis de supuestos, esencial para seleccionar correctamente el modelo estadístico y garantizar la validez de los resultados.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro ofrece un recorrido práctico por técnicas estadísticas clave para la investigación y el análisis de datos. Se estructura en torno a tres grandes bloques: la prueba de conformidad (para contrastar si una muestra proviene de una población con un valor conocido), la comparación de dos medias (aplicada tanto a diseños con grupos independientes como a diseños de medidas repetidas o apareados) y el análisis de correlación (para medir la relación entre dos variables). Cada técnica se explica paso a paso, primero mediante cálculos manuales que facilitan la comprensión del fundamento matemático, y luego mediante su implementación en el software estadístico R. La obra dedica una atención especial a la verificación de los supuestos de cada prueba (normalidad, homocedasticidad, etc.), un paso crítico para decidir entre el enfoque paramétrico o su alternativa no paramétrica.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrueba de conformidad (contraste de hipótesis para una media).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComparación de dos medias en grupos independientes (prueba t de Student y alternativa no paramétrica).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComparación de dos medias en medidas repetidas o muestras apareadas (prueba t para muestras relacionadas y alternativa no paramétrica).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de correlación (coeficiente de Pearson y Spearman).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de supuestos paramétricos (normalidad, homogeneidad de varianzas).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementación práctica con el software estadístico R.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCálculo manual de procedimientos estadísticos para la comprensión conceptual.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstá dirigido a estudiantes universitarios de grados en ciencias sociales, ciencias de la salud, biología, psicología, economía o cualquier disciplina que requiera el análisis de datos cuantitativos. También es útil para investigadores noveles o profesionales que deseen adquirir una base sólida y práctica en la aplicación de pruebas estadísticas con R, combinando la teoría con la ejecución directa.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUn enfoque dual (manual y con R) que consolida la comprensión teórica y la aplicación práctica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa capacidad de diagnosticar y seleccionar la prueba estadística correcta mediante el análisis de supuestos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDominio de las pruebas paramétricas y no paramétricas más comunes para la comparación de dos grupos y la correlación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna metodología clara y paso a paso, ideal para el autoaprendizaje o como material de apoyo en asignaturas de estadística.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: PALMER POL, ALFONSO LUIS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Edicions UIB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: MATERIALS DIDACTICS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: septiembre de 2013\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 120\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 228 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un manual didáctico y operativo que resuelve una necesidad común en el aprendizaje de la estadística: pasar de la teoría a la práctica con un software real. Su estructura, que vincula el cálculo manual con la ejecución en R, facilita la comprensión de los fundamentos sin perder de vista la aplicación. El énfasis en el análisis de supuestos lo convierte en una herramienta especialmente valiosa para quienes se inician en el análisis de datos, ya que promueve buenas prácticas desde el inicio. Es un recurso compacto y directo, ideal como libro de consulta rápida o como material de curso.\u003c\/p\u003e","brand":"EDICIONS UIB","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53453621985627,"sku":"9788483842676","price":12.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978848384267.jpg?v=1782535369","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788483842676","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}