{"product_id":"9788483631911","title":"TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN","description":"\u003ch2\u003eTÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una guía completa y práctica sobre los métodos clásicos y modernos de optimización numérica, orientada a estudiantes y profesionales de ingeniería. El lector encontrará desde técnicas monodimensionales y multidimensionales, como el método Down Hill Simplex, hasta herramientas avanzadas para funciones con derivadas. Se abordan la resolución de ecuaciones lineales y no lineales, mínimos cuadrados, programación lineal y entera, con modelos aplicados a problemas de transporte, asignación y redes. Además, se exploran la programación dinámica y los fundamentos de los algoritmos genéticos, proporcionando un enfoque integral para la toma de decisiones óptimas.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro desarrolla de manera sistemática las técnicas esenciales de optimización, comenzando con métodos numéricos básicos para problemas monodimensionales y multidimensionales. Se profundiza en algoritmos que aprovechan la información de las derivadas, así como en estrategias para resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales, y ajustes por mínimos cuadrados. Una parte significativa se dedica a la Programación Lineal y Entera, donde se analizan modelos clásicos para optimizar recursos en problemas de transporte, asignación y flujo en redes. Asimismo, se estudia la Programación Dinámica, con especial atención a algoritmos para la optimización de rutas. Finalmente, se introducen los conceptos fundamentales de los algoritmos genéticos, una técnica de optimización inspirada en la evolución natural.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOptimización numérica monodimensional y multidimensional (método Down Hill Simplex).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos de optimización para funciones con derivadas disponibles.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResolución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAjuste por mínimos cuadrados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramación Lineal y Entera aplicada a problemas de transporte, asignación y redes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramación Dinámica y algoritmos para optimización de rutas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de algoritmos genéticos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes de ingeniería, especialmente de las ramas mecánica, industrial, informática y civil, que necesiten dominar las técnicas de optimización para el diseño y la toma de decisiones. También es útil para profesionales e investigadores que busquen una referencia práctica y estructurada sobre métodos de optimización clásicos y modernos, así como para aquellos que deseen aplicar estos algoritmos en problemas de logística, transporte y gestión de recursos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base sólida en las técnicas de optimización más utilizadas en ingeniería, desde métodos clásicos hasta algoritmos evolutivos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece modelos prácticos para resolver problemas reales de transporte, asignación y redes, mejorando la capacidad de análisis y solución.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFacilita la comprensión de la programación dinámica aplicada a la optimización de rutas, clave en logística y planificación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroduce los fundamentos de los algoritmos genéticos, una herramienta moderna para problemas complejos de optimización.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePresenta un enfoque didáctico y estructurado, ideal tanto para el aprendizaje autónomo como para su uso en el aula.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Tornero I Montserrat; Josep#Armesto Angel; Leopoldo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Universitat Politècnica de València\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: INGENIERIA MECANICA Y DE MATERIALES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: PDTE. COLECCION\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Otros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: No disponible\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 278\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 687.0 gr\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un manual técnico riguroso que cubre un amplio espectro de técnicas de optimización, desde los métodos numéricos clásicos hasta los algoritmos genéticos. Su enfoque práctico y la inclusión de problemas de transporte, asignación y redes lo convierten en una herramienta de gran utilidad para estudiantes y profesionales de ingeniería que buscan aplicar estos conceptos en contextos reales. La obra destaca por su claridad expositiva y su estructura didáctica, facilitando el aprendizaje progresivo de los contenidos.\u003c\/p\u003e","brand":"UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53564438937947,"sku":"9788483631911","price":30.2,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978848363191.jpg?v=1783671102","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788483631911","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}