{"product_id":"9788482408415","title":"Análisis de indicadores de rendimiento mediante redes bayesianas","description":"\u003ch2\u003eAnálisis de indicadores de rendimiento mediante redes bayesianas\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una metodología innovadora para el análisis de indicadores de rendimiento en el ámbito de la Educación Superior, utilizando las redes bayesianas como herramienta principal. Dirigido a gestores universitarios y profesionales de la administración educativa, el libro presenta un enfoque gráfico y accesible que facilita la comprensión de las relaciones entre variables clave. A través de casos prácticos, como el estudio del rendimiento académico, los autores demuestran cómo esta técnica permite anticipar efectos de decisiones y mejorar la planificación estratégica, convirtiéndose en un recurso valioso para la toma de decisiones basada en datos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda la creciente importancia de los indicadores de rendimiento como soporte para los mecanismos de mejora de la calidad en la universidad pública, especialmente en modelos de financiación por objetivos. Los autores proponen un acercamiento práctico al estudio de estos indicadores mediante el uso de redes bayesianas, una herramienta estadística que, por su naturaleza gráfica, resulta clara y manejable incluso para usuarios sin formación avanzada en estadística.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLa obra se estructura en torno a dos aplicaciones principales. En primer lugar, se analiza el rendimiento del alumnado, identificando las variables que más influyen en él y estudiando sus dependencias. En segundo lugar, se presenta un modelo de regresión basado en redes bayesianas aplicado a problemas reales de predicción en el contexto universitario. De esta forma, el lector aprende no solo a comprender la estructura de un problema, sino también a simular los efectos de posibles líneas de actuación sobre las variables de interés.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIndicadores de rendimiento en la Educación Superior y su relación con la financiación universitaria.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos y aplicación de redes bayesianas como modelo gráfico de dependencias entre variables.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis del rendimiento académico del alumnado y factores determinantes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos de predicción y regresión basados en redes bayesianas para la gestión universitaria.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eToma de decisiones y planificación estratégica en la administración pública universitaria.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está especialmente recomendado para gestores universitarios, responsables de planificación y calidad, así como para profesionales de la administración educativa que necesiten herramientas analíticas para la toma de decisiones. También resulta de gran interés para investigadores y estudiantes de postgrado en áreas como estadística, ciencias de la educación o administración pública que deseen explorar aplicaciones prácticas de las redes bayesianas en un contexto real.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna metodología clara y accesible para analizar indicadores de rendimiento sin necesidad de ser un experto en estadística avanzada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas gráficas para visualizar y comprender las relaciones de dependencia entre múltiples variables.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para simular y anticipar los efectos de diferentes estrategias o políticas sobre los resultados de interés.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos prácticos de predicción aplicables a problemas reales de gestión universitaria.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Morales Giraldo, María; Salmerón Cerdán, Antonio; Rodríguez Torreblanca, Carmelo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Editorial Universidad de Almería\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Probabilidad y Estadística\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: Ciencia y Tecnología\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 2007\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 166\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 23.0 cm x 15.0 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 300.0 gr\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra especializada que combina rigor metodológico con una vocación claramente aplicada. Su principal valor reside en acercar una técnica estadística avanzada, como las redes bayesianas, a un público no especializado pero con necesidades reales de análisis y predicción en el ámbito universitario. El enfoque práctico, con ejemplos centrados en el rendimiento académico y la gestión, la convierte en una herramienta útil tanto para la toma de decisiones como para la formación de profesionales interesados en la mejora de la calidad educativa.\u003c\/p\u003e","brand":"EDITORIAL UNIVERSIDAD DE ALMERÍA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53558194766171,"sku":"9788482408415","price":13.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978848240841.jpg?v=1783655076","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788482408415","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}