{"product_id":"9788481581454","title":"Redes neuronales artificiales: un enfoque práctico","description":"\u003ch2\u003eRedes neuronales artificiales: un enfoque práctico\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra se presenta como una herramienta esencial para la comunidad científica y profesional interesada en las redes neuronales artificiales. A través de un enfoque eminentemente práctico, el libro guía al lector en la comprensión de los procedimientos fundamentales de estos modelos de razonamiento, combinando explicaciones claras con casos prácticos. Es un recurso de gran valor tanto para empresas como para particulares que deseen adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial, así como un apoyo de referencia para estudiantes universitarios en asignaturas relacionadas con la inteligencia artificial y la programación.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro ofrece una introducción sistemática y aplicada a las redes neuronales artificiales, explicando su funcionamiento interno y cómo implementarlas para resolver problemas reales. A través de casos prácticos, se abordan los conceptos clave de estos modelos de razonamiento, desde su arquitectura básica hasta su entrenamiento y aplicación en tareas de clasificación, predicción y reconocimiento de patrones. El texto está diseñado para que el lector pueda entender y aplicar los procedimientos de forma rápida, sin necesidad de profundizar en desarrollos teóricos complejos, lo que lo convierte en un manual útil tanto para el aprendizaje autodidacta como para el apoyo en entornos académicos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de las redes neuronales artificiales y su arquitectura.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcedimientos de aprendizaje y entrenamiento de modelos de razonamiento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicación práctica de redes neuronales en problemas de inteligencia artificial.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCasos prácticos para la implementación de algoritmos de clasificación y predicción.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConexión entre la teoría de redes neuronales y su uso en entornos empresariales y de investigación.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico y científico, investigadores, estudiantes universitarios de carreras relacionadas con la informática, la inteligencia artificial o la programación, así como a cualquier persona interesada en comprender y aplicar modelos de redes neuronales de manera práctica y accesible.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna comprensión clara y directa de los fundamentos de las redes neuronales artificiales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas prácticas para aplicar estos modelos en entornos reales y empresariales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCasos prácticos que facilitan el aprendizaje y la asimilación de conceptos complejos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUn recurso de apoyo para superar asignaturas universitarias relacionadas con la inteligencia artificial.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna base sólida para iniciarse en el desarrollo de soluciones basadas en redes neuronales.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Corchado; Juan Manuel, Díaz; Fernando, Borrajo; Lourdes, Fernández; Florentino\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Servizo de Publicacións da Universidade de Vigo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: MONOGRAFIAS DA UIVERSIDAD DE VIGO. CIENT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 2000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 209\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 240.0 x 170.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 517.0\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra de referencia práctica que destaca por su enfoque directo y aplicado, ideal para quienes buscan comprender las redes neuronales sin perderse en complejidades teóricas. Su estructura, basada en casos prácticos, la convierte en un recurso valioso tanto para el autoaprendizaje como para el apoyo en entornos académicos y profesionales. Es especialmente recomendable para estudiantes y profesionales que deseen adquirir una base sólida y operativa en uno de los pilares de la inteligencia artificial moderna.\u003c\/p\u003e","brand":"SERVIZO DE PUBLICACIONS DA UNIVERSIDADE DE VIGO","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53609272082779,"sku":"9788481581454","price":15.03,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978848158145.jpg?v=1784221781","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788481581454","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}