{"product_id":"9788477567158","title":"ANÁLISIS DE DATOS MULTIVARIANTES. INFERENCIA EN POBLACIONES NORMALES CON UNA O DOS MUESTRAS","description":"\u003ch2\u003eANÁLISIS DE DATOS MULTIVARIANTES. INFERENCIA EN POBLACIONES NORMALES CON UNA O DOS MUESTRAS\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una guía rigurosa y práctica sobre el análisis de datos multivariantes, centrada en la inferencia estadística para poblaciones normales. El lector encontrará una exposición detallada de los métodos fundamentales para trabajar con una o dos muestras, combinando teoría estadística con aplicaciones concretas. El valor principal del libro reside en su enfoque claro y estructurado, que permite comprender y aplicar técnicas avanzadas de inferencia en contextos multivariantes, siendo un recurso esencial para estudiantes e investigadores en estadística.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda de manera sistemática los procedimientos de inferencia estadística en el contexto de poblaciones normales multivariantes. Comienza con los fundamentos teóricos necesarios para entender la distribución normal multivariante y sus propiedades. A continuación, se centra en la inferencia sobre el vector de medias y la matriz de covarianzas, tanto para el caso de una sola población como para la comparación de dos poblaciones. Se desarrollan pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y regiones de confianza, siempre con un enfoque en la aplicación práctica de los conceptos. El texto está diseñado para facilitar la comprensión de los métodos, incluyendo ejemplos y ejercicios que ilustran su uso en situaciones reales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDistribución normal multivariante y sus propiedades fundamentales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInferencia sobre el vector de medias en una población normal.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInferencia sobre la matriz de covarianzas en una población normal.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComparación de dos vectores de medias en poblaciones normales independientes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComparación de matrices de covarianzas en dos poblaciones normales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRegiones de confianza y pruebas de hipótesis multivariantes.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstá recomendado para estudiantes de grado y posgrado en estadística, matemáticas, economía, ciencias sociales y otras disciplinas que requieran el análisis de datos multivariantes. También es de gran utilidad para investigadores y profesionales que necesiten aplicar métodos de inferencia multivariante en sus trabajos, así como para cualquier persona interesada en profundizar en el análisis estadístico de datos complejos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna base teórica sólida y rigurosa sobre inferencia en poblaciones normales multivariantes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos prácticos y aplicados para el análisis de datos con una o dos muestras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos y ejercicios que facilitan la comprensión y aplicación de los conceptos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUn enfoque claro y estructurado que guía al lector desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: GONZÁLEZ SIERRA; MIGUEL ÁNGEL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: SERVICIO DE PUBLICACIONES DE LA UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: INFERENCIA BAYESIANA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: FONDO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Otros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 2007\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 176\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 165.0 x 235.0 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 414.0 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro representa una contribución valiosa para el estudio de la inferencia multivariante, ofreciendo un tratamiento equilibrado entre teoría y práctica. Su enfoque en poblaciones normales y el análisis con una o dos muestras lo convierte en un recurso específico y útil para quienes buscan dominar estas técnicas fundamentales. La claridad expositiva y la inclusión de ejemplos prácticos lo hacen accesible sin sacrificar el rigor necesario. Es una obra recomendada para cualquier persona que desee adquirir una comprensión sólida y aplicada de los métodos de inferencia multivariante.\u003c\/p\u003e","brand":"SERVICIO DE PUBLICACIONES DE LA UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53618477203803,"sku":"9788477567158","price":12.48,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788477567158","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}