{"product_id":"9788477334576","title":"Introducción al cálculo de probabilidades","description":"\u003ch2\u003eIntroducción al cálculo de probabilidades\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual universitario ofrece una introducción rigurosa y accesible al cálculo de probabilidades, diseñado específicamente para estudiantes de primeros cursos de carreras científicas y técnicas. La obra, escrita por la profesora Mª Pilar Lasala Calleja, presenta los fundamentos teóricos de la probabilidad de forma clara y estructurada, combinando explicaciones conceptuales con ejemplos prácticos que facilitan la comprensión. El libro pertenece a la colección Textos Docentes de Prensas de la Universidad de Zaragoza, lo que garantiza un enfoque pedagógico adaptado a las necesidades del aula universitaria. Con 192 páginas, este texto se convierte en una herramienta esencial para dominar los conceptos básicos de la probabilidad y sentar las bases para estudios más avanzados en estadística y matemáticas aplicadas.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro desarrolla los conceptos fundamentales del cálculo de probabilidades, comenzando por las nociones básicas de espacio muestral, sucesos y álgebra de sucesos. A continuación, aborda las definiciones clásica y axiomática de probabilidad, así como los teoremas fundamentales como la probabilidad condicionada, el teorema de la probabilidad total y el teorema de Bayes. La obra también introduce las variables aleatorias, tanto discretas como continuas, y sus principales características como la esperanza matemática y la varianza. Se incluyen las distribuciones de probabilidad más relevantes, como la binomial, Poisson y normal, junto con sus aplicaciones prácticas. Cada capítulo combina teoría con ejemplos resueltos que ilustran la aplicación de los conceptos, facilitando así el aprendizaje progresivo y la asimilación de los contenidos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConceptos básicos de probabilidad: espacio muestral, sucesos y álgebra de sucesos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDefiniciones de probabilidad: clásica, frecuencial y axiomática\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProbabilidad condicionada y teoremas fundamentales (probabilidad total y Bayes)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVariables aleatorias discretas y continuas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsperanza matemática, varianza y momentos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDistribuciones de probabilidad: binomial, Poisson, normal y otras\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones prácticas del cálculo de probabilidades\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido principalmente a estudiantes universitarios de primeros cursos de grados en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía, Ciencias de la Salud y cualquier otra disciplina que requiera una base sólida en probabilidad. También resulta útil para profesionales que necesiten repasar o afianzar sus conocimientos en esta materia, así como para docentes que busquen un texto claro y estructurado para sus clases. El enfoque pedagógico y la progresión gradual de los contenidos lo hacen especialmente adecuado para quienes se enfrentan por primera vez al estudio formal de la probabilidad.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base teórica sólida y rigurosa en cálculo de probabilidades, esencial para estudios superiores en ciencias y técnicas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFacilita la comprensión mediante ejemplos prácticos y ejercicios resueltos que conectan la teoría con aplicaciones reales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece una estructura didáctica progresiva que permite al estudiante avanzar de forma autónoma y consolidar conceptos clave\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSirve como material de referencia completo para asignaturas universitarias de introducción a la probabilidad y la estadística\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAyuda a desarrollar el razonamiento probabilístico necesario para interpretar fenómenos aleatorios en contextos científicos y profesionales\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Mª Pilar Lasala Calleja\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Prensas de la Universidad de Zaragoza\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: TEXTOS DOCENTES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 1996\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 192\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 240 x 170 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 380 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual de introducción al cálculo de probabilidades representa un recurso académico de gran utilidad para el estudiante universitario que inicia su formación en esta disciplina. La obra destaca por su claridad expositiva y su enfoque pedagógico, que combina el rigor matemático con la accesibilidad. Aunque su fecha de publicación es de 1996, los fundamentos de la probabilidad permanecen inalterados, por lo que el contenido sigue siendo plenamente vigente. El formato de bolsillo y sus 192 páginas lo convierten en un texto manejable y práctico para el estudio diario. Se trata de una opción recomendable para quienes buscan un libro de texto conciso, bien estructurado y centrado en los conceptos esenciales del cálculo de probabilidades.\u003c\/p\u003e","brand":"PRENSAS DE LA UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53633890550107,"sku":"9788477334576","price":11.48,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978847733457.jpg?v=1784669730","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788477334576","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}