{"product_id":"9788473566513","title":"Series temporales: Aplicaciones en el marketing","description":"\u003ch2\u003eSeries temporales: Aplicaciones en el marketing\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una guía práctica y rigurosa sobre el análisis de series temporales aplicado al ámbito del marketing y la investigación de mercados. Los autores, Román Mínguez Salido y Mª Carmen García Centeno, desarrollan tanto los fundamentos de la descomposición de series en sus componentes (tendencia, estacionalidad e irregular) como la metodología Box-Jenkins, incluyendo modelos ARIMA y funciones de transferencia. El lector encontrará aplicaciones cuantitativas directamente útiles para la toma de decisiones empresariales, presentadas de forma clara y estructurada.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda el estudio de las series temporales desde una perspectiva aplicada al marketing. Comienza con la introducción a los conceptos básicos, para luego centrarse en la descomposición de series temporales, identificando los patrones de tendencia, estacionalidad y el componente irregular. A continuación, se adentra en la modelización y predicción mediante la metodología Box-Jenkins, explicando los modelos ARIMA y su utilidad para pronosticar comportamientos futuros. Finalmente, se presentan las funciones de transferencia como herramienta para analizar relaciones dinámicas entre variables, todo ello ilustrado con ejemplos y casos prácticos del mundo empresarial y la investigación de mercados.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDescomposición de series temporales en componentes de tendencia, estacionalidad e irregular.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMetodología Box-Jenkins para la identificación, estimación y validación de modelos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos ARIMA (Autorregresivos Integrados de Media Móvil) para predicción.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones de transferencia para el análisis de relaciones causales entre series.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas de alisado o suavizado (smoothing) para la eliminación de ruido.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones cuantitativas en investigación de mercados y entorno empresarial.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a profesionales del marketing, analistas de datos, investigadores de mercados y estudiantes de grados o másteres en áreas de economía, empresa, estadística o marketing que necesiten herramientas cuantitativas para el análisis de datos temporales. También es de utilidad para cualquier persona interesada en la modelización y predicción de series en contextos comerciales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una metodología paso a paso para descomponer y modelar series temporales aplicadas al marketing.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece herramientas prácticas (modelos ARIMA y funciones de transferencia) para realizar predicciones fundamentadas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePresenta ejemplos y casos reales que conectan la teoría estadística con la toma de decisiones empresariales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFacilita la comprensión de técnicas de alisado para mejorar la calidad de los datos y los modelos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Mínguez Salido, Román; García Centeno, Mª Carmen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: ESIC Editorial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: CUADERNOS DE DOCUMENTACION\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Otros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: febrero de 2010\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 80\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 200 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un manual conciso y especializado que cubre un vacío frecuente en la literatura de marketing: la aplicación rigurosa de técnicas estadísticas de series temporales a problemas comerciales concretos. Su enfoque práctico y la inclusión de la metodología Box-Jenkins y funciones de transferencia lo convierten en una herramienta valiosa para quienes necesitan ir más allá del análisis descriptivo y requieren modelos predictivos sólidos. Es especialmente recomendable para profesionales que manejan datos históricos de ventas, precios o indicadores de mercado y desean mejorar sus pronósticos.\u003c\/p\u003e","brand":"ESIC EDITORIAL","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53419550146907,"sku":"9788473566513","price":8.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978847356651.jpg?v=1782111769","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788473566513","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}