{"product_id":"9788472881341","title":"Introducción al análisis de series temporales","description":"\u003ch2\u003eIntroducción al análisis de series temporales\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual ofrece una introducción rigurosa y práctica al análisis de series temporales, una disciplina estadística esencial para comprender y predecir la evolución de datos a lo largo del tiempo. Los autores, Amado Peiro Gimenez y Ezequiel Uriel Jimenez, presentan los modelos y métodos estadísticos más relevantes para trabajar con este tipo de datos, desde los fundamentos teóricos hasta su aplicación en casos reales. El lector encontrará una obra clara y estructurada, ideal tanto para estudiantes como para profesionales que necesiten dominar las técnicas de predicción y análisis dinámico de variables en campos como la economía, la empresa o la investigación social.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda de manera sistemática el estudio de las series temporales, explicando cómo recopilar, representar y analizar datos que varían en el tiempo. Se centra en los modelos clásicos como ARIMA, los métodos de descomposición y las técnicas de predicción, ofreciendo ejemplos prácticos que facilitan la comprensión de conceptos complejos. A lo largo de sus capítulos, el lector aprenderá a identificar patrones, estacionalidades y tendencias, así como a aplicar herramientas estadísticas para realizar pronósticos precisos. La obra combina teoría con ejercicios y casos aplicados, lo que la convierte en un recurso completo para quienes buscan una base sólida en esta área.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de las series temporales: definición, componentes y representación gráfica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos de predicción: ARIMA, autorregresivos y de medias móviles.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos de descomposición: tendencia, estacionalidad y ciclo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de estacionariedad y transformaciones de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones prácticas en economía y otras disciplinas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes universitarios de economía, estadística, administración de empresas y ciencias sociales que necesiten una base sólida en el análisis de series temporales. También es útil para profesionales del análisis de datos, investigadores y analistas que trabajen con datos históricos y requieran herramientas de predicción para la toma de decisiones. Se recomienda a lectores con conocimientos previos básicos de estadística, ya que el texto avanza hacia conceptos más complejos de forma progresiva.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna comprensión clara de los modelos estadísticos más utilizados en el análisis de series temporales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades prácticas para realizar predicciones precisas a partir de datos históricos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para identificar y tratar patrones como tendencias, estacionalidad y ciclos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos y ejercicios que facilitan la aplicación de la teoría a casos reales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna base sólida para avanzar hacia técnicas más avanzadas en econometría y análisis de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: PEIRO GIMENEZ, AMADO; URIEL JIMENEZ, EZEQUIEL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: ALFA CENTAURO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, MATERIAL DIDACTICO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: ECONOMIA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Otros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 343\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 580 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra se presenta como un recurso didáctico de gran utilidad para quienes se inician en el análisis de series temporales. Su enfoque equilibrado entre teoría y práctica, junto con la claridad expositiva de los autores, la convierten en una herramienta valiosa tanto para el aula como para el autoaprendizaje. Es especialmente recomendable para estudiantes y profesionales que buscan una base sólida y aplicada en esta área de la estadística, con ejemplos que conectan directamente con problemas reales en economía y otras disciplinas.\u003c\/p\u003e","brand":"ALFA CENTAURO","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53478342820187,"sku":"9788472881341","price":32.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978847288134.gif?v=1782892095","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788472881341","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}