{"product_id":"9788448136109","title":"An@lisis multivariante de datos","description":"\u003ch2\u003eAn@lisis multivariante de datos\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual ofrece una guía completa y rigurosa sobre las técnicas más relevantes del análisis estadístico multivariante. El lector encontrará una integración de métodos descriptivos de minería de datos y reconocimiento de patrones con procedimientos de inferencia estadística. La obra se estructura en dos partes diferenciadas, permitiendo un acercamiento progresivo que va desde la descripción de conjuntos de datos con múltiples variables hasta la construcción de modelos estadísticos avanzados. Con ejemplos reales y bancos de datos descargables, este libro es una herramienta esencial tanto para cursos universitarios como para la práctica profesional en diversas disciplinas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro se divide en dos partes fundamentales. La primera se centra en los métodos para describir y explorar conjuntos de datos donde se observan muchas variables en cada elemento. Aquí se explican técnicas descriptivas multivariantes, minería de datos y reconocimiento de patrones, proporcionando las bases para entender la estructura subyacente de los datos. La segunda parte aborda la construcción de modelos estadísticos para datos multivariantes, incluyendo métodos de inferencia, clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones y procedimientos para la detección de atípicos. El texto destaca por incluir métodos recientes de utilidad reconocida, como nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, que aparecen por primera vez en un manual de este tipo. Cada técnica se ilustra con ejemplos reales y se complementa con bancos de datos accesibles en línea.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMétodos descriptivos multivariantes y minería de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de patrones y clasificación de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInferencia estadística para vectores de variables\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstrucción de modelos estadísticos multivariantes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNuevas medidas de variabilidad y dependencia multivariante\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmos de estimación (clásicos y bayesianos) para mezclas de distribuciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de valores atípicos en datos multivariantes\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a un público diverso. Es adecuado para estudiantes de cursos cuatrimestrales en Administración de Empresas, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Biología y Ciencias del Medio Ambiente que busquen una introducción aplicada. También es una referencia valiosa para estadísticos, investigadores de mercados, expertos en control de calidad, investigadores sociales y del medio ambiente que necesiten un texto riguroso pero accesible para aplicar técnicas avanzadas en su trabajo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna visión integrada de los métodos descriptivos e inferenciales del análisis multivariante.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas novedosas y actualizadas que no se encuentran en otros manuales clásicos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos prácticos y bancos de datos descargables para aplicar los conocimientos aprendidos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUn enfoque riguroso pero claro que facilita la comprensión de conceptos complejos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas para la detección de patrones y la construcción de modelos predictivos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Peña, Daniel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e McGraw-Hill Interamericana de España S.L.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e MATEMATICAS, MATERIAL DIDACTICO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e MATEMATICAS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e No especificada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 556\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDimensiones:\u003c\/strong\u003e No especificadas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 920 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra de referencia en el campo del análisis multivariante, reconocida por su equilibrio entre rigor teórico y aplicabilidad práctica. La inclusión de métodos recientes y su estructura didáctica en dos niveles la convierten en un recurso versátil, útil tanto para la formación académica como para la consulta profesional. Su enfoque en la resolución de problemas reales y la disponibilidad de materiales complementarios en línea aumentan significativamente su valor para el lector interesado en dominar estas técnicas.\u003c\/p\u003e","brand":"MCGRAW-HILL INTERAMERICANA DE ESPAÑA S.L.","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53528702943579,"sku":"9788448136109","price":67.53,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978844813610.jpg?v=1783399977","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788448136109","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}