{"product_id":"9788441549708","title":"ARQUITECTURA E INGENIERIA DE DATOS","description":"\u003ch2\u003eARQUITECTURA E INGENIERIA DE DATOS\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una introducción completa y accesible a los fundamentos de la arquitectura e ingeniería de datos, diseñada para quienes se inician en el campo sin necesidad de conocimientos previos en programación o estadística. El lector encontrará una guía clara que abarca desde los conceptos esenciales hasta las mejores prácticas, explorando sistemas de gestión, modelos de datos, almacenamiento e integración. Se analizan las diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales, así como aspectos críticos de seguridad y privacidad. El valor principal reside en proporcionar las habilidades necesarias para comprender y navegar el complejo ecosistema de datos, impulsando así el éxito empresarial.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro se estructura en dos grandes bloques. Primero, aborda la arquitectura de datos, presentando una descripción general de conceptos clave como definiciones esenciales, sistemas de gestión, modelos de datos, almacenamiento e integración. Se profundiza en las diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales, detallando las ventajas y desventajas de cada enfoque. También se tratan las consideraciones de seguridad y privacidad, ofreciendo pautas para proteger la información confidencial. En segundo lugar, se adentra en la ingeniería de datos, centrándose en la ingesta, limpieza, enriquecimiento y validación de datos. El recorrido es secuencial y didáctico, permitiendo al lector construir una base sólida paso a paso.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConceptos fundamentales de arquitectura de datos y definiciones esenciales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSistemas de gestión de datos, modelos de datos y almacenamiento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegración de datos y diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguridad y privacidad en la arquitectura de datos, con pautas de protección.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesos de ingeniería de datos: ingesta, limpieza, enriquecimiento y validación.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstá dirigido a gerentes, analistas de negocio, consultores y cualquier profesional o interesado que desee comprender cómo los datos pueden impulsar el éxito empresarial. Es ideal para quienes buscan una visión global y práctica del campo sin requerir una formación técnica previa en programación o estadística.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base sólida y accesible sobre arquitectura e ingeniería de datos, eliminando la barrera de los conocimientos técnicos previos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece una comprensión clara de las diferencias y aplicaciones entre bases de datos relacionales y no relacionales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBrinda pautas prácticas para garantizar la seguridad y privacidad de la información confidencial.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacita para navegar con confianza en el complejo mundo de los datos, mejorando la toma de decisiones empresariales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrolla habilidades clave en la ingesta, limpieza y validación de datos, esenciales para la ingeniería de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: CALCAGNO LUCARES, WALTER E.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: ANAYA MULTIMEDIA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS, BASES DE DATOS, CAPTURA Y ANALISIS DE DATOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: MANUALES IMPRESCINDIBLES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: marzo de 2024\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 448\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 751 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual resulta especialmente valioso por su enfoque didáctico y accesible, que democratiza el conocimiento de un área técnica compleja. Su estructura secuencial y la cobertura de aspectos tanto estratégicos como prácticos lo convierten en una herramienta útil para profesionales no técnicos que necesitan entender el ecosistema de datos. La inclusión de temas críticos como seguridad y privacidad añade un valor práctico significativo para la toma de decisiones informadas en entornos empresariales.\u003c\/p\u003e","brand":"ANAYA MULTIMEDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53430465495387,"sku":"9788441549708","price":30.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978844154970.jpg?v=1782252137","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788441549708","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}