{"product_id":"9788441548169","title":"Deep Learning con Keras y PyTorch","description":"\u003ch2\u003eDeep Learning con Keras y PyTorch\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual ofrece una introducción práctica a los fundamentos del Aprendizaje Profundo, combinando teoría esencial con ejemplos de implementación en los dos frameworks más utilizados: Keras y PyTorch. El lector descubrirá cómo construir y entrenar redes neuronales profundas, desde el perceptrón multicapa hasta arquitecturas convolucionales y recurrentes. Con un enfoque didáctico y orientado a la práctica, el libro permite dar los primeros pasos en el campo del Deep Learning sin experiencia previa en estos frameworks, asumiendo únicamente conocimientos básicos de Python.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda el Aprendizaje Profundo desde sus bases matemáticas hasta su implementación real. Explica los modelos de redes neuronales profundas que impulsan aplicaciones como el reconocimiento de voz, la visión artificial y los modelos de conversación. A lo largo de sus páginas, se describen las arquitecturas clave del Deep Learning: el perceptrón multicapa, las redes convolucionales y las redes recurrentes. Cada concepto teórico se complementa con ejemplos prácticos de código en Keras y PyTorch, los dos frameworks de programación más populares en este ámbito. El contenido está diseñado para que el lector pueda aplicar los conocimientos adquiridos de inmediato, mediante ejercicios que facilitan la comprensión y la puesta en práctica.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de las redes neuronales profundas y su base matemática.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArquitecturas clave: perceptrón multicapa, redes convolucionales y redes recurrentes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementación práctica con los frameworks Keras y PyTorch.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones del Deep Learning en reconocimiento de voz, visión artificial y modelos de conversación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstrucción y entrenamiento de modelos desde cero, con ejemplos y ejercicios.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a desarrolladores, estudiantes y profesionales del ámbito tecnológico que deseen adentrarse en el Deep Learning. Es ideal para quienes ya tienen conocimientos básicos de Python y quieren aprender a implementar redes neuronales profundas sin experiencia previa en Keras o PyTorch. También resulta útil para investigadores y emprendedores que buscan comprender las bases de esta tecnología para aplicarla en proyectos de inteligencia artificial.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna base teórica sólida sobre los principios del Aprendizaje Profundo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades prácticas para implementar modelos con Keras y PyTorch.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocimiento de las arquitecturas más relevantes y sus aplicaciones reales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para construir y entrenar redes neuronales desde cero.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePreparación para abordar proyectos avanzados en inteligencia artificial.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: GALLEGO SANCHEZ, ANTONIO JAVIER; ALFARO C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: ANAYA MULTIMEDIA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAJE AUTOMATICO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: MANUALES IMPRESCINDIBLES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: septiembre de 2023\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 360\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 691 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual destaca por su enfoque equilibrado entre teoría y práctica, lo que lo convierte en una herramienta útil tanto para autodidactas como para cursos estructurados. La elección de Keras y PyTorch como frameworks de trabajo asegura que el lector adquiera competencias directamente aplicables en el entorno profesional. La obra es especialmente valiosa para quienes buscan una primera inmersión sólida en el Deep Learning, con ejemplos claros y una progresión didáctica que facilita el aprendizaje.\u003c\/p\u003e","brand":"ANAYA MULTIMEDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53430465560923,"sku":"9788441548169","price":30.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978844154816.jpg?v=1782252141","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788441548169","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}