{"product_id":"9788441548046","title":"APRENDE MACHINE LEARNING CON SCIKIT LEARN KERAS Y TENSORFLO","description":"\u003ch2\u003eAprende Machine Learning con Scikit Learn, Keras y TensorFlow\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra es la guía de referencia para dominar el machine learning y el deep learning utilizando las herramientas más potentes del ecosistema Python. Escrita por Aurélien Géron, un experto en la materia, la tercera edición actualizada te guía desde los fundamentos hasta las arquitecturas de redes neuronales más avanzadas. Con un enfoque práctico basado en ejemplos concretos y ejercicios, el libro te permite construir sistemas inteligentes paso a paso, utilizando Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Es el recurso ideal para programadores que desean adquirir una comprensión intuitiva y aplicada de esta tecnología transformadora.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro ofrece un recorrido completo por el machine learning, comenzando con la gestión de un proyecto completo con Scikit-Learn. A continuación, explora en profundidad modelos clásicos como máquinas de vectores soporte, árboles de decisión, random forests y métodos de ensamblaje. También aborda técnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducción de dimensionalidad, el agrupamiento y la detección de anomalías. La segunda mitad del libro se sumerge en el deep learning, cubriendo arquitecturas de redes neuronales convolucionales, recurrentes, generativas antagónicas, autocodificadores, modelos de difusión y transformadores. Todo ello se aplica a problemas reales de visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje por refuerzo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de machine learning con Scikit-Learn: regresión, clasificación y pipelines completos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos avanzados: máquinas de vectores soporte, árboles de decisión, random forests y métodos de ensamblaje.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje no supervisado: clustering, reducción de dimensionalidad y detección de anomalías.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeep learning con TensorFlow y Keras: construcción y entrenamiento de redes neuronales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArquitecturas de redes neuronales: convolucionales (CNN), recurrentes (RNN), GANs, autocodificadores, modelos de difusión y transformadores.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones prácticas: visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje por refuerzo.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a programadores con experiencia en Python que desean iniciarse o profundizar en el machine learning y el deep learning. Es ideal tanto para profesionales que buscan aplicar estas técnicas en producción como para estudiantes y entusiastas que quieren construir una base sólida y práctica. No se requieren conocimientos previos de machine learning, pero sí una experiencia básica en programación.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna comprensión intuitiva y práctica de los conceptos clave del machine learning y el deep learning.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades para implementar proyectos completos, desde la preparación de datos hasta el despliegue de modelos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDominio de las herramientas estándar de la industria: Scikit-Learn, Keras y TensorFlow.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para construir y entrenar redes neuronales para tareas complejas como visión y NLP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAcceso a ejemplos de código y ejercicios que refuerzan el aprendizaje y facilitan la aplicación inmediata.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: GERON, AURELIEN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: ANAYA MULTIMEDIA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAJE AUTOMATICO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: TITULOS ESPECIALES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: junio de 2023\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 832\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 1342 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta tercera edición actualizada de \"Aprende Machine Learning con Scikit Learn, Keras y TensorFlow\" se consolida como un manual de referencia indispensable en su campo. Su enfoque equilibrado entre teoría mínima y práctica intensiva, junto con la cobertura de las últimas arquitecturas como los transformadores y los modelos de difusión, lo convierten en una herramienta de aprendizaje excepcionalmente útil. Es una inversión sólida para cualquier profesional que busque mantenerse a la vanguardia en inteligencia artificial.\u003c\/p\u003e","brand":"ANAYA MULTIMEDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53430428205403,"sku":"9788441548046","price":75.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978844154804.jpg?v=1782251857","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788441548046","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}