{"product_id":"9788441546837","title":"PYTHON PARA ANALISIS DE DATOS","description":"\u003ch2\u003ePython para análisis de datos\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual es la guía de referencia para cualquier profesional que desee dominar la manipulación y el procesamiento de datos con Python. Escrito por el creador del proyecto pandas, Wes McKinney, la obra ofrece una introducción práctica y moderna a las herramientas esenciales de la ciencia de datos. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, el libro está repleto de casos prácticos que enseñan a resolver una amplia variedad de problemas de datos de manera efectiva, desde la limpieza y transformación hasta el análisis y la visualización.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra sumerge al lector en el ecosistema de análisis de datos de Python, comenzando por el uso de Jupyter Notebook y el shell de IPython para la exploración interactiva de datos. A continuación, se adentra en las funciones básicas y avanzadas de NumPy, la librería fundamental para el cálculo numérico. El núcleo del libro se centra en pandas, donde se aprenden técnicas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar conjuntos de datos. Se aborda la creación de visualizaciones informativas con matplotlib, la aplicación de la función GroupBy para segmentar y resumir datos, y el análisis de series temporales, tanto regulares como irregulares. Todo ello se complementa con ejemplos detallados que reflejan problemas reales de análisis de datos, y el lector puede acceder a los archivos de datos empleados en el libro a través de GitHub.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eManipulación y procesamiento de datos con la librería pandas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCálculo numérico y operaciones con arrays mediante NumPy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExploración interactiva de datos con Jupyter Notebook e IPython\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLimpieza, transformación, combinación y remodelación de conjuntos de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisualización de datos con matplotlib\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSegmentación y resumen de datos con GroupBy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis y manipulación de series temporales\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a analistas de datos que no estén familiarizados con Python y deseen iniciarse en el uso de sus herramientas de ciencia de datos. También es ideal para programadores de Python que quieran especializarse en el análisis de datos, la computación científica o la ciencia computacional, y busquen una guía práctica y actualizada para resolver problemas reales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUn enfoque práctico y basado en casos reales, que permite aplicar los conocimientos de inmediato.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa autoridad de Wes McKinney, creador de pandas, lo que garantiza un contenido riguroso y preciso sobre la librería.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDominio de las herramientas más importantes del ecosistema Python para ciencia de datos: pandas, NumPy, Jupyter y matplotlib.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para resolver problemas complejos de limpieza, transformación y análisis de datos de forma eficiente.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAcceso a los archivos de datos del libro, facilitando la práctica y el seguimiento de los ejemplos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: MCKINNEY, WES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: ANAYA MULTIMEDIA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS, BASES DE DATOS, CAPTURA Y ANALISIS DE DATOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: TITULOS ESPECIALES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: febrero de 2023\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 512\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 849 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta tercera edición de \"Python para análisis de datos\" se consolida como un recurso indispensable para cualquier profesional que trabaje con datos. La actualización a Python 3.10 y pandas 1.4.0 asegura que el contenido está al día con las últimas versiones de las herramientas. La combinación de la autoridad técnica de su autor con un enfoque eminentemente práctico y lleno de ejemplos resueltos convierte a esta obra en una inversión segura para quien desee adquirir o perfeccionar sus habilidades en el análisis de datos con Python. Es un libro de referencia, no solo para aprender, sino también para consultar durante el trabajo diario.\u003c\/p\u003e","brand":"ANAYA MULTIMEDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53430428631387,"sku":"9788441546837","price":50.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978844154683.jpg?v=1782251873","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788441546837","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}