{"product_id":"9788436843989","title":"Análisis multivariante de datos","description":"\u003ch2\u003eAnálisis multivariante de datos\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una revisión completa de los principales métodos de análisis multivariante de datos, una herramienta estadística esencial en la era del Big Data. Los autores, Gregoria Mateos-Aparicio Morales y Adolfo Hernández Estrada, presentan de forma clara y aplicada técnicas como el análisis factorial, el análisis de componentes principales, el análisis clúster, el análisis discriminante y la regresión logística. El libro está diseñado para que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos necesarios para utilizar estas técnicas en la predicción y la toma de decisiones empresariales, así como para descubrir patrones de comportamiento en grandes conjuntos de datos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro se centra en el análisis multivariante como herramienta para extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos. Se exploran métodos para reducir la dimensionalidad de los datos, resumiendo la información de muchas variables en un número menor de factores o componentes principales que facilitan la interpretación. También se aborda la clasificación de individuos u observaciones en grupos homogéneos mediante análisis clúster, y se estudia la diferenciación y predicción de pertenencia a grupos predefinidos a través del análisis discriminante y la regresión logística. El texto proporciona una base teórica sólida, pero siempre orientada a la aplicación práctica en contextos empresariales y de investigación, donde la capacidad de modelizar y predecir comportamientos es crucial.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis factorial y análisis de componentes principales para la reducción de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis clúster o de conglomerados para la segmentación y formación de grupos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis discriminante para la clasificación y caracterización de grupos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRegresión logística para la predicción de variables categóricas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicación de técnicas multivariantes en la toma de decisiones empresariales y en el análisis de Big Data.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes de grado y posgrado en áreas como economía, administración de empresas, marketing, estadística y ciencias sociales que necesiten dominar las técnicas de análisis multivariante. También es una referencia útil para investigadores y profesionales del análisis de datos, la consultoría y la inteligencia de negocio que busquen una guía práctica y actualizada para aplicar estos métodos en su trabajo diario con grandes volúmenes de información.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una comprensión sólida de los métodos estadísticos más utilizados para analizar datos multivariantes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece las herramientas necesarias para reducir la complejidad de los datos y extraer patrones significativos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacita para realizar predicciones y tomar decisiones fundamentadas en el análisis de grandes bases de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePresenta los contenidos con un enfoque aplicado, facilitando la transferencia de la teoría a la práctica profesional.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Mateos-Aparicio Morales, Gregoria; Hernández Estrada, Adolfo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Ediciones Pirámide\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e ECONOMETRIA, ESTADISTICA ECONOMICA, INFERENCIA BAYESIANA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e PIRAMIDE\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e enero de 2021\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 304\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 601 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un manual riguroso y bien estructurado que cubre las técnicas fundamentales del análisis multivariante con un enfoque claramente orientado a la aplicación. Su principal valor reside en la capacidad de sintetizar conceptos complejos y presentarlos de forma accesible para un público no necesariamente especializado en estadística avanzada. Es una obra práctica que puede servir tanto como libro de texto para cursos universitarios como para la consulta autodidacta de profesionales que necesiten incorporar estas herramientas a su trabajo con datos.\u003c\/p\u003e","brand":"EDICIONES PIRÁMIDE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53430220161371,"sku":"9788436843989","price":36.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978843684398.jpg?v=1782247305","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788436843989","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}