{"product_id":"9788436277111","title":"MINERIA DE TEXTO CON R. APLICACIONES Y TECNICAS ESTADISTICAS","description":"\u003ch2\u003eMINERIA DE TEXTO CON R. APLICACIONES Y TECNICAS ESTADISTICAS\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una guía práctica y completa para dominar la minería de textos utilizando el lenguaje estadístico R. En un mundo donde la información textual no estructurada crece exponencialmente, el libro proporciona las herramientas necesarias para extraer, procesar y analizar datos provenientes de encuestas, reseñas en línea y opiniones de usuarios. A través de paquetes especializados de R, el lector aprenderá a transformar texto bruto en información relevante para la investigación y la toma de decisiones. Es un recurso esencial para profesionales y académicos que buscan aplicar técnicas estadísticas avanzadas al análisis de contenido textual.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda el desafío de gestionar grandes volúmenes de datos textuales que, por su naturaleza no estructurada, son difíciles de procesar manualmente. Se centra en el uso de paquetes del programa estadístico R para capturar, limpiar y analizar texto de fuentes como páginas web, encuestas de satisfacción en hoteles, restaurantes o centros comerciales, y opiniones de usuarios. La obra detalla técnicas estadísticas de minería de datos aplicadas al texto, permitiendo identificar patrones, tendencias y sentimientos. El objetivo final es facilitar la extracción de conocimiento útil para orientar decisiones comerciales, académicas o de investigación, convirtiendo datos aparentemente caóticos en información estructurada y accionable.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMinería de textos y análisis de datos no estructurados con R.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaptura y tratamiento de información textual de fuentes web y encuestas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicación de técnicas estadísticas para el análisis de opiniones y reseñas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUso de paquetes especializados de R para procesamiento de lenguaje natural.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExtracción de patrones y tendencias a partir de datos textuales para la toma de decisiones.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a investigadores, analistas de datos, estudiantes de ciencias sociales y jurídicas, y profesionales del marketing o la gestión que necesiten trabajar con grandes volúmenes de información textual. Es ideal para quienes ya tienen conocimientos básicos de R y desean especializarse en minería de texto, así como para aquellos que buscan aplicar métodos estadísticos rigurosos al análisis cualitativo de opiniones y encuestas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una metodología práctica para automatizar el análisis de grandes conjuntos de textos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnseña a utilizar paquetes específicos de R para la minería de textos, ahorrando tiempo y esfuerzo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePermite extraer información relevante de opiniones de usuarios para orientar estrategias comerciales o de investigación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece un enfoque estadístico sólido que transforma datos textuales en evidencia cuantificable.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFacilita la comprensión de técnicas avanzadas aplicadas a problemas reales del ámbito social y jurídico.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: GIL PASCUAL, JUAN ANTONIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: UNED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: CIENCIAS SOCIALES Y JURIDICAS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: agosto de 2021\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 320\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 594 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra técnica y aplicada que cubre una necesidad creciente en el análisis de datos contemporáneo: el tratamiento de información textual no estructurada. Su enfoque en el uso de R, un software de referencia en estadística, la convierte en una herramienta valiosa para investigadores y profesionales que buscan rigor en sus análisis. La combinación de teoría estadística y aplicaciones prácticas la hace especialmente útil para quienes trabajan con encuestas y opiniones en entornos digitales, aunque requiere cierta familiaridad previa con el lenguaje R para aprovechar al máximo su contenido.\u003c\/p\u003e","brand":"UNED","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53500619915611,"sku":"9788436277111","price":15.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978843627711.jpg?v=1783078584","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788436277111","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}