{"product_id":"9788436275674","title":"Métodos de data science aplicados a la economía y a la administración y dirección de empresas","description":"\u003ch2\u003eMétodos de data science aplicados a la economía y a la administración y dirección de empresas\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual ofrece una revisión completa de las técnicas más habituales en Data Science, desde los modelos estadísticos de regresión lineal hasta las redes neuronales más avanzadas. Con un enfoque eminentemente práctico y utilizando el lenguaje de programación R, el lector aprenderá a aplicar estos métodos a casos reales en economía y administración de empresas. El libro combina teoría con ejemplos sobre bases de datos accesibles, proporcionando una visión clara y útil para el análisis de datos en ciencias sociales.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra aborda de manera sistemática los principales algoritmos y modelos utilizados en el análisis de datos, comenzando con una introducción al lenguaje R para que el estudiante pueda manejarse con facilidad. A continuación, desarrolla los fundamentos de los modelos estadísticos clásicos, como la regresión lineal, para luego avanzar hacia técnicas más complejas como las redes neuronales. Cada capítulo combina la exposición teórica con ejemplos prácticos sobre bases de datos de referencia, fáciles de localizar en Internet, lo que permite al lector comprender la aplicación real de cada método en contextos empresariales y económicos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n  \u003cli\u003eIntroducción al lenguaje de programación R para análisis de datos\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eModelos estadísticos de regresión lineal y sus aplicaciones\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eAlgoritmos básicos en Data Science para ciencias sociales\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eRedes neuronales y técnicas avanzadas de machine learning\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eAnálisis práctico de bases de datos económicas y empresariales\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes y profesionales de economía, administración y dirección de empresas que deseen incorporar el análisis de datos a su formación. También resulta de interés para investigadores en ciencias sociales que necesiten aplicar métodos cuantitativos avanzados con R. Se requiere una base básica en estadística, pero no es necesario tener experiencia previa en programación.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n  \u003cli\u003eCapacidad para aplicar técnicas de Data Science a problemas reales de economía y empresa\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eDominio práctico del lenguaje R, una herramienta clave en el ámbito académico y profesional\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eComprensión de los modelos estadísticos desde lo básico hasta lo avanzado, con ejemplos replicables\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eHabilidades para trabajar con bases de datos accesibles y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n  \u003cli\u003eAutor: Vicente Vírseda, Juan Antonio; y otros\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eEditorial: UNED\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eTema: Software para bases de datos\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eColección: Master\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eFecha de edición: No disponible\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eNúmero de páginas: 448\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eDimensiones: No disponible\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003ePeso: 1252 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un manual riguroso y bien estructurado que cubre un vacío frecuente en la formación de economistas y directivos: la aplicación práctica del Data Science. Su enfoque didáctico, que combina teoría con ejercicios sobre datos reales, lo convierte en una herramienta útil tanto para el autoaprendizaje como para su uso en el aula. La elección de R como lenguaje de programación lo hace especialmente accesible para quienes se inician en el análisis de datos, sin perder profundidad técnica para los más avanzados.\u003c\/p\u003e","brand":"UNED","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53500508635483,"sku":"9788436275674","price":30.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978843627567.jpg?v=1783076807","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788436275674","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}