{"product_id":"9788436271584","title":"Métodos de simulación y modelado","description":"\u003ch2\u003eMétodos de simulación y modelado\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una introducción rigurosa a los conceptos fundamentales del modelado y la simulación por ordenador. El lector encontrará una guía completa que abarca desde modelos de tiempo discreto y eventos discretos hasta sistemas complejos como autómatas celulares y modelos basados en agentes. Con un enfoque práctico, el libro profundiza en los modelos dinámicos representados mediante ecuaciones diferenciales ordinarias, sistemas híbridos y ecuaciones en derivadas parciales, e incluye una breve introducción al lenguaje de análisis de datos R. Es un recurso esencial para quienes buscan comprender y aplicar técnicas de simulación en entornos académicos y profesionales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro desarrolla una introducción sistemática a los principios del modelado y la simulación computacional. Comienza con los fundamentos de los modelos de tiempo discreto y de eventos discretos, para luego avanzar hacia sistemas más complejos como los autómatas celulares y los modelos basados en agentes. La mayor parte de la obra se dedica a la descripción y simulación de modelos de tiempo continuo, incluyendo aquellos representados mediante ecuaciones algebraicas y diferenciales ordinarias, modelos dinámicos híbridos y modelos de ecuaciones en derivadas parciales. Además, se ofrece una breve introducción al lenguaje de programación estadística R, orientada al análisis de datos y la implementación de simulaciones. Cada tipo de modelo se acompaña de la descripción de su simulador correspondiente.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos del modelado y la simulación por ordenador.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos de tiempo discreto y de eventos discretos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutómatas celulares y modelos basados en agentes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos dinámicos en ecuaciones diferenciales ordinarias.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos dinámicos híbridos y de ecuaciones en derivadas parciales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción al lenguaje de análisis de datos R.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstá dirigido a estudiantes de grado y posgrado en ingeniería, ciencias, matemáticas aplicadas o informática, así como a profesionales e investigadores que necesiten adquirir o profundizar en competencias de modelado y simulación computacional. Es especialmente útil para quienes trabajan con sistemas dinámicos complejos y requieren un enfoque estructurado y completo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base sólida y completa sobre los principales paradigmas de modelado y simulación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFacilita la comprensión de modelos matemáticos complejos, como los híbridos y los basados en ecuaciones diferenciales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIncluye una introducción práctica al lenguaje R, aplicable al análisis de datos y la simulación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece una visión integrada que conecta la teoría con la implementación de simuladores.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Urquía Moraleda, Alfonso; Martín Villalba, Carla\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: UNED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: MATEMATICAS APLICADAS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: MASTER\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 655\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 1836 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un manual de referencia en el ámbito del modelado y la simulación, con un enfoque didáctico y exhaustivo. Su principal valor reside en la amplitud de temas tratados, desde los modelos más básicos hasta los más avanzados, lo que lo convierte en una herramienta útil tanto para la formación académica como para la consulta profesional. La inclusión del lenguaje R añade un componente práctico relevante para el análisis de datos.\u003c\/p\u003e","brand":"UNED","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53500509421915,"sku":"9788436271584","price":42.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978843627158.jpg?v=1783076825","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788436271584","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}