{"product_id":"9788436265774","title":"Principios de inferencia estadística","description":"\u003ch2\u003ePrincipios de inferencia estadística\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual ofrece un estudio riguroso y sistemático de los métodos estadísticos más utilizados en Estadística Matemática. Concebido especialmente para estudiantes de Matemáticas, el libro aborda los fundamentos teóricos de la inferencia estadística con un enfoque formal y detallado. Los autores, Ricardo Vélez Ibarrola y Alfonso García Pérez, presentan un contenido estructurado que permite al lector comprender los principios que rigen la estimación, los contrastes de hipótesis y otras técnicas inferenciales esenciales. Es una obra de referencia para quienes buscan una base sólida en la teoría estadística.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl texto desarrolla los conceptos clave de la inferencia estadística, comenzando por los fundamentos de la teoría de la estimación, tanto puntual como por intervalos. A continuación, explora los contrastes de hipótesis, incluyendo los tests de razón de verosimilitud y otros procedimientos clásicos. También se abordan temas como la suficiencia, la consistencia y la eficiencia de los estimadores, así como la teoría de decisiones estadísticas. Cada capítulo combina la exposición teórica con ejemplos y ejercicios que facilitan la asimilación de los conceptos. El enfoque es formal y matemático, orientado a proporcionar al estudiante las herramientas necesarias para aplicar la inferencia en contextos científicos y prácticos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTeoría de la estimación puntual y por intervalos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuficiencia, consistencia y eficiencia de estimadores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTeoría de decisiones estadísticas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos de máxima verosimilitud y momentos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDistribuciones muestrales y propiedades asintóticas\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido principalmente a estudiantes universitarios del grado de Matemáticas que cursan asignaturas de Estadística Matemática o Inferencia Estadística. También es útil para investigadores y profesionales de disciplinas cuantitativas que necesiten una comprensión profunda de los fundamentos teóricos de la estadística. Se requiere una base previa en cálculo de probabilidades y análisis matemático.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base teórica sólida para entender los métodos inferenciales más comunes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrolla la capacidad de aplicar técnicas estadísticas con rigor matemático.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIncluye ejemplos y ejercicios que refuerzan el aprendizaje práctico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece un tratamiento formal y completo de la teoría de la estimación y los contrastes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSirve como texto de referencia para cursos universitarios avanzados de estadística.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Vélez Ibarrola, Ricardo; García Pérez, Alfonso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e UNED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e PROBABILIDAD Y ESTADISTICA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e GRADO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e noviembre de 2012\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 534\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 818 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003ePrincipios de inferencia estadística es una obra académica de gran solvencia, ideal para estudiantes de Matemáticas que deseen dominar los fundamentos teóricos de la estadística inferencial. Su enfoque formal y estructurado, junto con la experiencia docente de sus autores, lo convierten en un recurso fiable y completo. Aunque no incluye aplicaciones informáticas ni ejemplos con datos reales, su valor reside en la claridad y profundidad con que trata los conceptos esenciales. Es una herramienta imprescindible para quienes buscan una formación rigurosa en estadística matemática.\u003c\/p\u003e","brand":"UNED","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53500602876251,"sku":"9788436265774","price":39.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978843626577.jpg?v=1783078241","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788436265774","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}