{"product_id":"9788436254716","title":"Diseños experimentales de series temporales","description":"\u003ch2\u003eDiseños experimentales de series temporales\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una guía completa y rigurosa sobre los diseños de series temporales, con un enfoque particular en aquellos que poseen un carácter experimental. A través de la exposición de conceptos teóricos y aplicaciones prácticas, los autores desglosan las bases fundamentales de esta metodología, destacando el modelo ARIMA como herramienta central. El libro está diseñado para proporcionar al lector una comprensión profunda de cómo aplicar estos diseños con un mayor control de la validez interna, culminando con un caso práctico que integra todos los conocimientos adquiridos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro se centra en la metodología de los diseños de series temporales desde una perspectiva experimental. Su objetivo principal es exponer los fundamentos teóricos y prácticos que permiten al investigador aplicar estos diseños con el máximo rigor científico. La obra pone un énfasis especial en el modelo ARIMA (Autorregresivo Integrado de Media Móvil), explicando su construcción, identificación y aplicación para el análisis de datos secuenciales. Además, se dedica un capítulo completo al desarrollo de un caso práctico, donde se ejemplifica paso a paso la aplicación de los conceptos tratados, permitiendo al lector visualizar la metodología en un contexto real y facilitando la transferencia del conocimiento a sus propias investigaciones.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de los diseños de series temporales en investigación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDistinción entre diseños cuasi-experimentales y experimentales de series temporales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de la validez interna en estudios con mediciones repetidas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelización ARIMA: identificación, estimación y diagnóstico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicación práctica mediante el desarrollo de un caso de estudio detallado.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales del ámbito de las ciencias sociales, de la salud y del comportamiento que necesiten analizar datos recogidos a lo largo del tiempo. Es especialmente útil para aquellos que buscan aplicar un enfoque experimental riguroso en sus estudios, así como para quienes deseen dominar el modelo ARIMA como herramienta de análisis. También es una referencia valiosa para docentes que impartan metodología de investigación o estadística aplicada.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base sólida y actualizada sobre los diseños experimentales de series temporales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece una explicación detallada y aplicada del modelo ARIMA, facilitando su comprensión y uso.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIncluye un caso práctico completo que integra teoría y práctica, sirviendo como guía para el lector.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAyuda a mejorar el rigor metodológico en investigaciones que implican mediciones repetidas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePermite al lector diferenciar y seleccionar el diseño más adecuado según el control de validez deseado.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e García Jiménez, M.ª Visitación; Cáceres Serrano, Pablo Andrés\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e UNED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e PROBABILIDAD Y ESTADISTICA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e AULA ABIERTA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e febrero de 2014\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual de la UNED se presenta como un recurso didáctico de alta calidad para quienes necesitan adentrarse en el análisis de series temporales con un enfoque experimental. Su principal fortaleza reside en la claridad con la que aborda conceptos complejos como el modelo ARIMA, combinando la teoría con una aplicación práctica guiada. Es una obra recomendable tanto para la formación académica como para la práctica profesional, ya que proporciona las herramientas necesarias para realizar investigaciones más sólidas y con un mayor control metodológico.\u003c\/p\u003e","brand":"UNED","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53500628697435,"sku":"9788436254716","price":12.99,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978843625471.jpg?v=1783078797","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788436254716","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}