{"product_id":"9788436248869","title":"FUNDAMENTOS DE LAS TECNICAS MULTIVARIANTES","description":"\u003ch2\u003eFUNDAMENTOS DE LAS TECNICAS MULTIVARIANTES\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una introducción rigurosa y accesible a las técnicas de análisis multivariante, dirigida a quienes ya poseen una base en Estadística. Los autores, María Carmen Ximénez Gómez y Rafael San Martín Castellanos, guían al lector desde los fundamentos del álgebra de matrices hasta la aplicación práctica de tres técnicas clave: regresión múltiple, componentes principales y análisis factorial. El libro combina teoría, ejemplos y ejercicios, e incluye una introducción al uso del lenguaje MATRIX del programa SPSS, facilitando la comprensión y el manejo de estas herramientas estadísticas esenciales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro se estructura en tres bloques fundamentales. En primer lugar, revisa las nociones básicas de álgebra de matrices necesarias para formular las técnicas multivariantes. A continuación, expone el concepto de distribución multivariante, con especial atención a la distribución normal multivariante, base de muchos métodos. Finalmente, presenta tres técnicas específicas: el análisis de regresión múltiple, el análisis de componentes principales y el análisis factorial. Para cada una, se detalla su formulación teórica, los supuestos subyacentes, los métodos de estimación y verificación del modelo, acompañados de ejemplos y ejercicios prácticos. Además, se introduce el uso del lenguaje MATRIX del programa SPSS para realizar operaciones matriciales y los análisis requeridos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eÁlgebra de matrices aplicada a la estadística multivariante.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDistribución normal multivariante y sus propiedades.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de regresión múltiple: formulación, estimación y verificación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de componentes principales: reducción de dimensionalidad.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis factorial: identificación de factores subyacentes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementación práctica con el lenguaje MATRIX de SPSS.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes y profesionales de ciencias sociales, económicas, biológicas o cualquier disciplina que requiera un análisis estadístico avanzado. Es ideal para quienes, teniendo conocimientos básicos de Estadística, deseen comprender y aplicar técnicas que analizan simultáneamente múltiples variables. También resulta útil para investigadores que necesiten una base sólida para utilizar software estadístico como SPSS en contextos multivariantes.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base teórica sólida para comprender las técnicas multivariantes más utilizadas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece ejemplos y ejercicios prácticos que facilitan la aplicación de los conceptos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroduce el uso del lenguaje MATRIX de SPSS, permitiendo al lector implementar los análisis de forma autónoma.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAyuda a seleccionar y validar el modelo estadístico adecuado según los datos y objetivos de investigación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConecta los fundamentos matemáticos con la práctica estadística, evitando un enfoque puramente teórico.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e XIMENEZ GOMEZ; MARIA CARMEN#SAN MARTIN CASTELLANOS; RAFAEL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Universidad Nacional de Educacion a Dist\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e ALGEBRA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e AULA ABIERTA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e 2004\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 288\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDimensiones:\u003c\/strong\u003e 240.0 x 170.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 210.0\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual destaca por su enfoque didáctico y equilibrado entre teoría y práctica. Resulta especialmente valioso para quienes buscan una introducción estructurada a las técnicas multivariantes sin perderse en complejidades matemáticas innecesarias. La inclusión de ejemplos con SPSS lo convierte en una herramienta útil tanto para el aprendizaje autodidacta como para cursos universitarios. Es una opción recomendable para estudiantes e investigadores que necesiten dominar estas técnicas en su trabajo o formación.\u003c\/p\u003e","brand":"UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACION A DIST","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53615804580187,"sku":"9788436248869","price":8.32,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/19952803485191.jpg?v=1784351259","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788436248869","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}