{"product_id":"9788436224047","title":"Métodos de programación matemática","description":"\u003ch2\u003eMétodos de programación matemática\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual universitario, publicado por la UNED, ofrece una introducción rigurosa y sistemática a la teoría de optimización. El lector encontrará una exposición detallada de los fundamentos matemáticos necesarios para abordar problemas de programación lineal, incluyendo el estudio de conjuntos y funciones convexas, el método simplex y sus variantes. La obra está diseñada como material didáctico para estudiantes de ciencias e ingeniería, combinando teoría con algoritmos de resolución prácticos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro desarrolla los conceptos esenciales de la programación matemática, comenzando con una introducción a la teoría de optimización. Se analizan en profundidad los conjuntos y funciones convexas como base geométrica del problema. A continuación, se presenta el método de programación lineal y los algoritmos para su resolución, con especial atención al método simplex. La obra aborda cuestiones prácticas como la búsqueda de una solución inicial factible, el estudio de la convergencia del algoritmo simplex y los problemas de degeneración y ciclos. Finalmente, se exponen técnicas de perturbación para evitar estos inconvenientes computacionales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTeoría de optimización matemática y sus fundamentos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConjuntos convexos y funciones convexas como herramientas analíticas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramación lineal: formulación y métodos de resolución\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo simplex: implementación, convergencia y gestión de degeneración\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas de perturbación para estabilizar la resolución de problemas lineales\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstá dirigido a estudiantes universitarios de grado y posgrado en matemáticas, ingeniería, economía, informática o ciencias aplicadas que necesiten dominar los métodos de optimización lineal. También es útil para profesionales que requieran una base teórica sólida para aplicar técnicas de programación matemática en investigación operativa, análisis de sistemas o modelización.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base teórica completa sobre optimización convexa y programación lineal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplica paso a paso el algoritmo simplex, incluyendo sus problemas de convergencia y soluciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece técnicas prácticas para evitar la degeneración y los ciclos en la resolución de problemas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePresenta el contenido con un enfoque didáctico y estructurado, adecuado para el autoaprendizaje\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Infante Macías; Rafael\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: UNED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Cibernética y teoría de sistemas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: Unidad didáctica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 1991\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 528\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 29.7 cm x 21.0 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 1483.0 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro constituye un recurso de referencia para quienes inician su estudio en la programación matemática. Su enfoque teórico-práctico, combinado con la profundidad en el análisis del algoritmo simplex y sus limitaciones, lo convierte en una herramienta valiosa para cursos universitarios de investigación operativa. La extensión de 528 páginas permite un desarrollo completo de los contenidos, aunque su fecha de publicación (1991) implica que no incluye avances computacionales recientes. Recomendado para estudiantes que busquen una comprensión fundamentada de los métodos clásicos de optimización lineal.\u003c\/p\u003e","brand":"UNED","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53569661370715,"sku":"9788436224047","price":39.06,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978843622404.jpg?v=1783714243","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788436224047","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}