{"product_id":"9788436224030","title":"Métodos de programación matemática","description":"\u003ch2\u003eMétodos de programación matemática\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra, compuesta por dos tomos, constituye un manual completo y riguroso sobre los fundamentos de la programación matemática y la optimización. El lector encontrará una exposición sistemática que abarca desde la teoría de conjuntos y funciones convexas hasta los algoritmos de resolución en programación lineal y no lineal. Diseñado como unidad didáctica de la UNED, el libro combina el desarrollo teórico con criterios de optimalidad y técnicas de perturbación, ofreciendo una base sólida para el estudio avanzado de la cibernética y la teoría de sistemas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro desarrolla de manera estructurada los métodos fundamentales de la programación matemática. Comienza con una introducción a la teoría de optimización, para luego profundizar en el estudio de conjuntos y funciones convexas, herramientas esenciales para entender los problemas de optimización. A continuación, se centra en el método de programación lineal, explicando los métodos de resolución, la búsqueda de una solución inicial y la convergencia del algoritmo del simplex, incluyendo el análisis de la degeneración y los ciclos, así como las técnicas de perturbación necesarias para evitarlos. La obra también aborda los teoremas de alternativas, la generalización de funciones convexas y la optimización clásica. Finalmente, se adentra en los algoritmos de programación no lineal sin restricciones, detallando los criterios de optimalidad tanto con como sin diferenciabilidad.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTeoría de optimización y fundamentos de la programación matemática.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConjuntos convexos, funciones convexas y sus generalizaciones.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramación lineal: método simplex, degeneración, ciclos y técnicas de perturbación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTeoremas de alternativas y su aplicación en optimización.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptimización clásica y algoritmos de programación no lineal sin restricciones.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCriterios de optimalidad en programación no lineal, con y sin diferenciabilidad.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual está dirigido a estudiantes universitarios de grados y másteres en matemáticas, ingeniería, informática, economía o ciencias de datos que necesiten un conocimiento profundo de los métodos de optimización. También resulta de gran utilidad para investigadores y profesionales del ámbito de la cibernética, la investigación operativa y la teoría de sistemas que busquen una referencia teórica sólida y detallada.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base teórica rigurosa y completa sobre los métodos de optimización, desde los conceptos más básicos hasta los algoritmos avanzados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece un análisis detallado del algoritmo simplex y sus problemáticas asociadas, como la degeneración y los ciclos, con técnicas para su resolución.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegra el estudio de la programación lineal y no lineal en una misma obra, facilitando la comprensión de sus conexiones y diferencias.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePresenta los criterios de optimalidad de forma clara, tanto en contextos diferenciables como no diferenciables, esencial para la aplicación práctica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSirve como material didáctico completo y autónomo, ideal para el estudio individual o como apoyo en asignaturas universitarias.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Infante Macías; Rafael\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e UNED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e Cibernética y teoría de sistemas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e Unidad didáctica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e No disponible\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 936\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDimensiones:\u003c\/strong\u003e 29.7 cm x 21.0 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 2649.0 gr\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra de referencia en el ámbito de la programación matemática, publicada por la UNED con un enfoque claramente didáctico y académico. Su extensión y profundidad la convierten en un recurso valioso para quienes necesitan dominar tanto la teoría como los algoritmos de optimización. La estructura en dos tomos y el tratamiento pormenorizado de temas como la degeneración en el simplex o los criterios de optimalidad en programación no lineal la hacen especialmente recomendable para estudiantes y profesionales que busquen un conocimiento exhaustivo y no meramente introductorio.\u003c\/p\u003e","brand":"UNED","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53569661632859,"sku":"9788436224030","price":39.06,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978843622403.jpg?v=1783714246","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788436224030","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}