{"product_id":"9788436222029","title":"INTRODUCCION A LAS REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES","description":"\u003ch2\u003eINTRODUCCION A LAS REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro ofrece una inmersión técnica y conceptual en las redes neuronales convolucionales (CNNs), la arquitectura de inteligencia artificial que impulsa los sistemas de visión artificial más avanzados. Desde el reconocimiento facial hasta el diagnóstico por imagen clínica, la obra desglosa el funcionamiento interno de estas redes, explicando su estructura, principios matemáticos y aplicaciones prácticas. Dirigido a estudiantes y profesionales, proporciona las bases necesarias para comprender y aplicar esta tecnología clave en la inteligencia artificial moderna.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra se adentra en el corazón de las redes neuronales convolucionales (CNNs), explicando cómo estas arquitecturas han revolucionado el campo de la visión artificial. A través de un enfoque técnico y accesible, el libro descompone los componentes esenciales de las CNNs: las capas de convolución, las funciones de activación, el pooling y las capas completamente conectadas. Se abordan conceptos fundamentales como la extracción de características, el aprendizaje de patrones visuales y el proceso de entrenamiento de estas redes. El texto también explora cómo las CNNs han logrado éxitos notables en aplicaciones cotidianas como los sistemas de reconocimiento facial en aeropuertos, los detectores de objetos en movimiento y los sistemas de diagnóstico basados en imágenes clínicas. Con un enfoque pedagógico, el libro conecta la teoría con ejemplos prácticos, permitiendo al lector comprender tanto el \"cómo\" como el \"por qué\" del funcionamiento de estas redes.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de las redes neuronales convolucionales (CNNs) y su arquitectura\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesos de convolución, pooling y extracción de características en imágenes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones de visión artificial: reconocimiento facial, detección de objetos y diagnóstico clínico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMecanismos de aprendizaje y entrenamiento de redes convolucionales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegración de las CNNs en sistemas prácticos de inteligencia artificial\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes de grado, máster o doctorado interesados en la visión artificial, procedentes de disciplinas como Ciencias de la Computación, Ciencia Cognitiva, Ingenierías, Psicología y Robótica. También es adecuado para profesionales que ya trabajan con técnicas de inteligencia artificial de manera aplicada y desean profundizar en los fundamentos teóricos y prácticos de las redes convolucionales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComprensión profunda de la arquitectura y funcionamiento de las CNNs, más allá de su uso como caja negra\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBase conceptual sólida para aplicar redes convolucionales en proyectos de visión artificial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConexión entre los principios teóricos y las aplicaciones reales en reconocimiento facial, detección de objetos y diagnóstico médico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas para interpretar y optimizar el rendimiento de sistemas basados en CNNs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos para avanzar hacia investigaciones o desarrollos más especializados en inteligencia artificial\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: MARTINEZ HUERTAS, JOSE ANGEL; DE JORGE BOTANA, GUILLERMO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: UNED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: REDES NEURONALES Y SISTEMAS DIFUSOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: CIENCIAS SOCIALES Y JURIDICAS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: febrero de 2026\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 155\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 308 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra constituye una introducción rigurosa y bien estructurada a las redes neuronales convolucionales, ideal para quienes buscan comprender los fundamentos técnicos de la visión artificial. Su enfoque pedagógico y su alcance interdisciplinario la convierten en un recurso valioso tanto para estudiantes que inician su formación en inteligencia artificial como para profesionales que desean consolidar sus conocimientos teóricos. La claridad expositiva y la conexión con aplicaciones reales hacen de este libro una herramienta práctica para adentrarse en una de las tecnologías más influyentes de la inteligencia artificial contemporánea.\u003c\/p\u003e","brand":"UNED","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53500618998107,"sku":"9788436222029","price":9.85,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978843622202.jpg?v=1783078542","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788436222029","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}