{"product_id":"9788436221275","title":"Métodos de regresión y análisis multivariantes","description":"\u003ch2\u003eMétodos de regresión y análisis multivariantes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual universitario ofrece una introducción rigurosa y sistemática a los fundamentos del análisis multivariante, centrándose en la distribución normal n-dimensional y la estimación de sus parámetros. El lector encontrará una exposición clara de los métodos de regresión, con aplicaciones prácticas y ejercicios que facilitan la comprensión de conceptos estadísticos complejos. Una obra de referencia para estudiantes y profesionales que buscan dominar las técnicas cuantitativas esenciales en el análisis de datos multidimensionales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro desarrolla los conceptos fundamentales del análisis multivariante, comenzando con el estudio detallado de la distribución normal n-dimensional, su función de densidad y propiedades básicas. A continuación, aborda la estimación de parámetros clave como vectores de medias y matrices de covarianzas, presentando métodos de máxima verosimilitud y sus aplicaciones. La obra también introduce los principios de la regresión lineal múltiple, explicando cómo modelar relaciones entre variables dependientes e independientes en un contexto multivariante. Cada capítulo incluye ejemplos numéricos resueltos y ejercicios propuestos que permiten al lector aplicar los conocimientos adquiridos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDistribución normal multivariante: definición, propiedades y funciones de densidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstimación de parámetros: vectores de medias y matrices de covarianzas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos de máxima verosimilitud en el contexto multivariante\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de la regresión lineal múltiple\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInferencia estadística en modelos multivariantes\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes universitarios de carreras científico-técnicas, especialmente de matemáticas, estadística, ingeniería, economía o ciencias sociales, que necesiten una base sólida en análisis multivariante. También resulta útil para profesionales que trabajen con datos multidimensionales y requieran comprender los fundamentos teóricos detrás de las técnicas de regresión y análisis multivariante.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base teórica rigurosa sobre la distribución normal n-dimensional y la estimación de parámetros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFacilita la comprensión de conceptos complejos mediante ejemplos numéricos detallados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIncluye ejercicios prácticos que refuerzan el aprendizaje autónomo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece un enfoque didáctico adaptado al estudio universitario, con explicaciones paso a paso\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Hernández Morales; Víctor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e UNED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e MATEMATICAS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e UNIDAD DIDACTICA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e 1987\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 308\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDimensiones:\u003c\/strong\u003e 29.7 cm x 21.0 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 891.0 gr\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un manual clásico de la UNED que destaca por su claridad expositiva y su enfoque pedagógico. Aunque su fecha de publicación es anterior a los desarrollos computacionales modernos, los fundamentos teóricos que presenta siguen siendo plenamente vigentes. Es especialmente recomendable para quienes necesitan una comprensión profunda de las bases matemáticas del análisis multivariante, antes de abordar aplicaciones informáticas. La obra cumple su objetivo como material didáctico universitario, ofreciendo una progresión lógica desde conceptos básicos hasta técnicas de estimación avanzadas.\u003c\/p\u003e","brand":"UNED","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53569664221531,"sku":"9788436221275","price":25.84,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978843622127.jpg?v=1783714264","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788436221275","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}