{"product_id":"9788429150926","title":"Elementos de probabilidad y estadística","description":"\u003ch2\u003eElementos de probabilidad y estadística\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual ofrece una introducción rigurosa y accesible a los fundamentos de la probabilidad y la estadística. El lector encontrará una exposición clara de los conceptos esenciales, desde la teoría de conjuntos y los teoremas de probabilidad hasta las distribuciones más relevantes (binomial, normal, Ji cuadrada) y técnicas de inferencia estadística. La obra destaca por su enfoque didáctico, combinando teoría con aplicaciones prácticas en regresión, correlación y cadenas de Markov, ideal tanto para estudiantes como para profesionales que buscan una base sólida en la materia.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro desarrolla de manera progresiva los pilares del análisis probabilístico y estadístico. Comienza con los fundamentos de la probabilidad, incluyendo la teoría de conjuntos y los teoremas clave, para luego adentrarse en el estudio de distribuciones de frecuencia y funciones de probabilidad, tanto en casos discretos como continuos. Se exploran en detalle distribuciones fundamentales como la binomial, la normal, la multinomial y la Ji cuadrada, así como otras relacionadas con la normal. Posteriormente, el texto aborda la inferencia estadística a partir de muestras, la estimación, el ajuste de líneas de regresión y el análisis de correlación. La obra culmina con una introducción a las cadenas de Markov, ofreciendo una visión completa de las herramientas estadísticas modernas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de probabilidad: conjuntos, teoremas y problemas misceláneos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDistribuciones de probabilidad discretas y continuas (binomial, normal, multinomial, Ji cuadrada).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInferencia estadística a partir de medidas aritméticas de muestras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones de probabilidad bivariantes y su aplicación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstimación, regresión lineal y análisis de correlación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción a las cadenas de Markov.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstá dirigido a estudiantes universitarios de carreras científicas, técnicas o sociales que cursen asignaturas introductorias de probabilidad y estadística. También es adecuado para profesionales que necesiten actualizar o consolidar sus conocimientos en estas áreas, así como para autodidactas con una base matemática sólida que deseen comprender los principios estadísticos desde sus fundamentos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna base teórica sólida y estructurada en probabilidad y estadística.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprensión de las distribuciones de probabilidad más utilizadas en la práctica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas para realizar inferencias y estimaciones a partir de datos muestrales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para aplicar técnicas de regresión, correlación y modelos de Markov.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Mode, Elmer B.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Editorial Reverte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: RECUPERADOS DE 012021\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 380\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 725 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra se presenta como un recurso didáctico de referencia para el aprendizaje sistemático de la probabilidad y la estadística. Su enfoque progresivo, que va de los conceptos más básicos a aplicaciones avanzadas como las cadenas de Markov, la convierte en una herramienta útil tanto para la docencia como para el estudio autónomo. La claridad expositiva y la selección de temas esenciales la hacen especialmente valiosa para quienes buscan una comprensión integral y aplicada de la disciplina.\u003c\/p\u003e","brand":"EDITORIAL REVERTE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53419123933531,"sku":"9788429150926","price":19.31,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978842915092.jpg?v=1782108577","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788429150926","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}