{"product_id":"9788429150346","title":"Probabilidad y estadística","description":"\u003ch2\u003eProbabilidad y estadística\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual ofrece una introducción moderna y rigurosa a la probabilidad y la estadística, concebida como la ciencia de la incertidumbre. Los autores, Michael J. Evans y Jeffrey S. Rosenthal, integran los últimos avances en técnicas de cálculo y herramientas estadísticas para presentar una visión actualizada del análisis de datos. La obra combina fundamentos teóricos sólidos con aplicaciones prácticas, preparando al lector para enfrentar problemas reales de inferencia y toma de decisiones en un entorno basado en datos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda la probabilidad y la estadística desde una perspectiva contemporánea, reconociendo cómo el desarrollo de nuevas herramientas computacionales ha transformado el análisis de datos. A lo largo de sus páginas, se exploran los conceptos fundamentales de la teoría de la probabilidad, como variables aleatorias, distribuciones y teoremas límite, para construir una base sólida sobre la que se asientan los métodos estadísticos. Posteriormente, se adentra en la inferencia estadística, incluyendo estimación puntual, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis, siempre con un enfoque en la aplicación práctica y la interpretación de resultados. La obra integra ejemplos y ejercicios que reflejan situaciones reales, mostrando cómo la incertidumbre se modela y se gestiona en distintos campos del conocimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de la teoría de la probabilidad: espacios muestrales, axiomas, probabilidad condicional e independencia.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVariables aleatorias discretas y continuas, funciones de distribución y esperanza matemática.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDistribuciones de probabilidad clásicas y sus aplicaciones en la modelización de fenómenos reales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTeoremas límite: ley de los grandes números y teorema central del límite.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInferencia estadística: estimación puntual y por intervalos, y contrastes de hipótesis.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos modernos de análisis de datos y su relación con las técnicas computacionales actuales.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes universitarios de carreras científicas, técnicas o sociales que cursen asignaturas de probabilidad y estadística. También resulta de gran utilidad para profesionales que deseen actualizar sus conocimientos en análisis de datos desde una perspectiva moderna, así como para investigadores que necesiten una base sólida en métodos estadísticos para aplicar en sus trabajos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna comprensión profunda de los principios que rigen la incertidumbre y el azar, esencial para interpretar datos en cualquier disciplina.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas herramientas necesarias para realizar inferencias estadísticas fundamentadas, desde la estimación hasta la toma de decisiones.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna visión actualizada que integra los avances computacionales en el análisis de datos, preparando al lector para los desafíos del mundo real.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna estructura didáctica con ejemplos y ejercicios que facilitan el aprendizaje autónomo y la aplicación práctica de los conceptos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Evans, Michael J.; Rosenthal, Jeffrey S.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Editorial Reverte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: PDTE. COLECCION\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 760\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 1430 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra de referencia para quienes buscan una formación sólida y actualizada en probabilidad y estadística. Su enfoque moderno, que incorpora las transformaciones en las técnicas de cálculo, la distingue de los manuales clásicos y la convierte en una herramienta especialmente relevante en la era del big data. La profundidad de su contenido y la claridad expositiva la hacen adecuada tanto para el aula como para el estudio autónomo, ofreciendo al lector una base rigurosa para comprender y aplicar la ciencia de la incertidumbre.\u003c\/p\u003e","brand":"EDITORIAL REVERTE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53419013013851,"sku":"9788429150346","price":39.1,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978842915034.jpg?v=1782107205","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788429150346","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}