{"product_id":"9788429147087","title":"Predicción y optimización de emisiores y consumo mediante redes neuronales en motores diesel","description":"\u003ch2\u003ePredicción y optimización de emisiores y consumo mediante redes neuronales en motores diesel\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una guía técnica y aplicada para la implementación de redes neuronales artificiales en el ámbito de los motores diésel. El lector descubrirá cómo estas herramientas de inteligencia computacional permiten predecir y optimizar parámetros críticos como las emisiones contaminantes y el consumo de combustible. Se trata de un recurso especializado que conecta la teoría de la combustión con técnicas modernas de modelado, proporcionando una metodología rigurosa para mejorar la eficiencia y reducir el impacto ambiental de estos motores.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro se centra en la aplicación de redes neuronales como método de predicción y optimización en motores diésel. A través de un enfoque práctico y técnico, la autora desarrolla modelos capaces de anticipar el comportamiento del motor en términos de emisiones (como óxidos de nitrógeno o partículas) y consumo específico de combustible. La obra forma parte de la serie \"Temas Avanzados en Motores de Combustión Interna\" y busca llenar un vacío en la literatura técnica en español, presentando casos de estudio, algoritmos y procedimientos de validación que permiten al lector aplicar estas técnicas en entornos de investigación o ingeniería.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de redes neuronales artificiales y su aplicación en motores de combustión interna.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelado predictivo de emisiones contaminantes en motores diésel.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptimización del consumo de combustible mediante algoritmos de inteligencia computacional.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMetodologías de entrenamiento, validación y ajuste de redes neuronales para datos experimentales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstrategias para la reducción del impacto ambiental en sistemas de propulsión diésel.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a ingenieros mecánicos, investigadores en motores de combustión interna, estudiantes de posgrado en ingeniería automotriz o energética, y profesionales del sector del transporte que busquen herramientas avanzadas para la simulación y optimización de motores diésel. También es útil para especialistas en inteligencia artificial interesados en aplicaciones industriales concretas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUn marco metodológico claro para aplicar redes neuronales en la predicción de emisiones y consumo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos prácticos y casos de estudio que facilitan la comprensión y replicación de los modelos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna contribución actualizada a la literatura técnica en español sobre motores diésel y optimización computacional.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas para reducir costes experimentales y acelerar procesos de diseño y calibración de motores.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Hernández López, Leonor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Editorial Reverte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e Motores y transmisión de fuerza\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e Temas avanzados en motores de combustión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 316\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 765 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra técnica de alto valor para profesionales e investigadores del sector de la automoción y la ingeniería de motores. La autora aborda con rigor la integración de redes neuronales en un campo tradicionalmente empírico, ofreciendo una alternativa eficiente para la predicción y optimización de parámetros clave. Su enfoque práctico y su pertenencia a una colección especializada la convierten en una referencia útil para quienes buscan aplicar métodos computacionales avanzados en motores diésel, especialmente en un contexto de creciente exigencia medioambiental.\u003c\/p\u003e","brand":"EDITORIAL REVERTE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53419029332315,"sku":"9788429147087","price":27.98,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978842914708.jpg?v=1782107542","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788429147087","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}