{"product_id":"9788428329699","title":"Análisis multivariante aplicado con R. 2ª ed.","description":"\u003ch2\u003eAnálisis multivariante aplicado con R. 2ª ed.\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una visión rigurosa y eminentemente práctica de las herramientas estadísticas de análisis multivariante, integrando la teoría con la aplicación directa mediante el software R. El lector encontrará un recorrido completo por las técnicas más relevantes, desde el análisis de componentes principales hasta el clustering, presentadas con un enfoque didáctico que facilita su comprensión y uso en contextos reales. Es un recurso esencial para quienes necesitan dominar el análisis de datos complejos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro desarrolla de forma sistemática las principales técnicas de análisis multivariante, empleando el lenguaje de programación R como herramienta de aplicación. Se abordan métodos como la regresión múltiple, el análisis factorial, el análisis discriminante, el análisis de conglomerados y el escalado multidimensional, entre otros. Cada capítulo combina la exposición teórica con ejemplos prácticos resueltos, lo que permite al lector asimilar los conceptos y, simultáneamente, adquirir competencias en el manejo de R para implementar estos análisis sobre conjuntos de datos reales. La obra está diseñada para que el usuario pueda reproducir los ejemplos y adaptarlos a sus propias investigaciones.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMétodos de reducción de la dimensionalidad: análisis de componentes principales y análisis factorial.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas de clasificación y segmentación: análisis de conglomerados (clustering) y análisis discriminante.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos de dependencia multivariante: regresión múltiple y análisis de correlación canónica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEscalado multidimensional y análisis de correspondencias para datos cualitativos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementación práctica de todos los métodos utilizando el software estadístico R.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales del ámbito de la sociología, la psicología, la economía, la empresa, la estadística y cualquier disciplina que requiera el análisis de datos multivariantes. Es especialmente útil para quienes ya poseen conocimientos básicos de estadística y desean profundizar en técnicas avanzadas con un enfoque aplicado, así como para aquellos que buscan una guía práctica para utilizar R en sus proyectos de análisis de datos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComprensión sólida de los fundamentos teóricos del análisis multivariante, explicados de forma clara y accesible.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidad práctica para implementar las técnicas directamente con R, incluyendo la interpretación de los resultados obtenidos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para seleccionar el método multivariante más adecuado según el tipo de datos y el objetivo del estudio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos reproducibles y casos prácticos que facilitan la transferencia del aprendizaje a situaciones reales de investigación o trabajo.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e ALDAS MANZANO, JOAQUIN; URIEL JIMENEZ, EZEQUIEL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Ediciones Paraninfo, S.A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e SOCIOLOGIA Y ANTROPOLOGIA, PSICOLOGIA, ECONOMIA, ESTADISTICA ECONOMICA, EMPRESA Y GESTION, ANALISIS NUMERICO, MATERIAL DIDACTICO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e PDTE. COLECCION\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e septiembre de 2017\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 678\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 1120 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un manual de referencia en el ámbito del análisis multivariante, valorado por su equilibrio entre rigor teórico y aplicabilidad práctica. La inclusión de R como herramienta principal lo convierte en un recurso actualizado y funcional para el investigador moderno. Su extensión y profundidad lo hacen idóneo tanto para cursos universitarios avanzados como para el autoaprendizaje estructurado, ofreciendo al lector una base sólida para abordar problemas complejos de análisis de datos.\u003c\/p\u003e","brand":"EDICIONES PARANINFO, S.A","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53522472010075,"sku":"9788428329699","price":39.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978842832969.jpg?v=1783353494","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788428329699","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}