{"product_id":"9788426740359","title":"AZURE OPENAI PARA APLICACIONES NATIVAS EN LA NUBE","description":"\u003ch2\u003eAzure OpenAI para aplicaciones nativas en la nube\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta guía práctica y detallada, escrita por el arquitecto de IA Adrián González Sánchez, le muestra cómo crear soluciones inteligentes, escalables y seguras con Azure OpenAI Service. Aprenderá a aprovechar modelos avanzados de inteligencia artificial generativa, como GPT-5 y GPT-o4, integrados en Microsoft Azure, para desarrollar aplicaciones nativas en la nube, personalizar grandes modelos de lenguaje y orquestar la IA con datos empresariales. El libro ofrece casos de uso reales, estrategias de implementación y buenas prácticas para transformar el potencial de la IA generativa en soluciones corporativas concretas.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda el ciclo completo de implementación de inteligencia artificial generativa en entornos empresariales utilizando Azure OpenAI Service. Comienza con la configuración de recursos en Microsoft Azure y la comprensión de las API disponibles, para luego avanzar hacia el diseño de arquitecturas end-to-end. Se exploran aspectos clave como la planificación de costes y consumo de modelos, la gestión de privacidad y seguridad de los datos, y la optimización del rendimiento. Además, se profundiza en la personalización de grandes modelos de lenguaje y en la integración de la IA con bases de conocimiento corporativas, proporcionando roadmaps para planificar proyectos de IA generativa y estimar costes en entornos corporativos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n    \u003cli\u003eDesarrollo de aplicaciones nativas en la nube con Azure OpenAI Service\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eImplementación, personalización e integración de modelos generativos (GPT-5, GPT-o4)\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eArquitecturas end-to-end para soluciones de IA escalables\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eOrquestación de IA con datos y bases de conocimiento empresariales\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003ePlanificación de costes, consumo y roadmaps para proyectos de IA generativa\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eGestión de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo en entornos cloud\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a desarrolladores, arquitectos de software, científicos de datos, ingenieros de IA y responsables de producto que buscan implementar inteligencia artificial generativa en sus aplicaciones empresariales. También es adecuado para profesionales técnicos que deseen comprender cómo integrar Azure OpenAI Service en arquitecturas nativas en la nube y personalizar modelos de lenguaje para casos de uso específicos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n    \u003cli\u003eUna metodología paso a paso para desarrollar aplicaciones nativas en la nube con Azure OpenAI Service\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eEstrategias prácticas para personalizar grandes modelos de lenguaje y orquestar la IA con datos corporativos\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eHerramientas para estimar costes y planificar la implantación de IA generativa en entornos empresariales\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eCasos de uso reales y buenas prácticas de expertos del sector para aplicar la IA con eficacia\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eRoadmaps avanzados que facilitan la planificación y ejecución de proyectos de IA generativa\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n    \u003cli\u003eAutor: GONZALEZ SANCHEZ, ADRIAN\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eEditorial: Marcombo\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eTema: INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES, PROGRAMACION INFORMATICA\/DESARROLLO DE SOFTWAR, PROGRAMACION AGIL, BASES DE DATOS, DISEÑO Y TEORIA DE BASES DE DATOS\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eColección: FONDO\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eFecha de edición: octubre de 2025\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003eNúmero de páginas: 216\u003c\/li\u003e\n    \u003cli\u003ePeso: 400 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual técnico destaca por su enfoque práctico y su autoría de un arquitecto sénior de datos e IA en Microsoft, lo que garantiza contenido actualizado y alineado con las mejores prácticas del sector. La obra cubre un vacío formativo importante al combinar la teoría de la IA generativa con la implementación real en Azure, incluyendo aspectos de costes, seguridad y escalabilidad que son críticos en entornos corporativos. Resulta especialmente valiosa para profesionales que necesitan una guía estructurada para integrar modelos como GPT-5 y GPT-o4 en aplicaciones nativas en la nube, con ejemplos concretos y roadmaps que facilitan la adopción empresarial.\u003c\/p\u003e","brand":"MARCOMBO","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53477013160283,"sku":"9788426740359","price":32.95,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978842674035.jpg?v=1782867556","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788426740359","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}