{"product_id":"9788426738394","title":"50 algoritmos que todo programador debe conocer","description":"\u003ch2\u003e50 algoritmos que todo programador debe conocer\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra es una guía práctica y exhaustiva para dominar los algoritmos esenciales en el desarrollo de software moderno. El lector aprenderá a seleccionar, diseñar e implementar la solución algorítmica más eficiente para cada problema, desde fundamentos clásicos hasta técnicas avanzadas de inteligencia artificial. Con ejemplos en Python y casos de uso reales, el libro cubre programación lineal, algoritmos de grafos, machine learning, deep learning y los modelos secuenciales que potencian grandes modelos lingüísticos como ChatGPT. Es un recurso imprescindible para quienes buscan pasar de un conocimiento teórico a una aplicación práctica y solvente en entornos profesionales.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro guía al programador a través de un recorrido completo por el universo de los algoritmos. Comienza con los fundamentos y las técnicas de diseño algorítmico, para después adentrarse en la implementación práctica de diferentes tipos de algoritmos con ejemplos concretos. A medida que avanza, explora áreas especializadas como la programación lineal, la clasificación de páginas y el análisis de grafos, aplicándolos a problemas reales como la detección de fraudes mediante el análisis de redes. Posteriormente, se sumerge en el aprendizaje automático, desglosando las matemáticas y la lógica subyacente a los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. La obra culmina con un análisis de los modelos secuenciales modernos y las arquitecturas que permiten el funcionamiento de grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT, e introduce técnicas de procesamiento paralelo para tareas de cálculo intensivo.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDiseño y selección de algoritmos para la resolución de problemas complejos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementación de algoritmos clásicos y estructuras de datos con Python.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmos de grafos aplicados al análisis de redes y detección de fraude.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos matemáticos y lógicos del Machine Learning y Deep Learning.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArquitecturas de modelos secuenciales y su papel en el desarrollo de LLMs como ChatGPT.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas de procesamiento paralelo para computación intensiva.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a desarrolladores y programadores con conocimientos básicos de programación que deseen profundizar en la resolución algorítmica de problemas. Es especialmente útil para profesionales que buscan aplicar algoritmos de machine learning y deep learning en proyectos reales, así como para aquellos interesados en comprender la tecnología subyacente a los modelos de lenguaje avanzados. También es un recurso valioso para estudiantes de ciencias de la computación que quieran complementar su formación teórica con ejemplos prácticos y casos de estudio.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para seleccionar y aplicar el algoritmo más eficiente a cada problema del mundo real.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocimiento práctico para implementar redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo con Python.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades para construir sistemas completos, como un motor de recomendación o un detector de fraudes basado en grafos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprensión profunda de los modelos secuenciales y las arquitecturas que hacen posibles los LLMs de vanguardia.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos para abordar tareas de procesamiento paralelo y optimización de algoritmos intensivos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: AHMAD, IMRAN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Marcombo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Informática: cuestiones generales, estilos de vida digital, ciencias de la computación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: FONDO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: julio de 2024\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 488\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 820 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual destaca por su enfoque integral y práctico, cubriendo desde los fundamentos algorítmicos hasta las tecnologías más punteras en inteligencia artificial. La inclusión de casos de uso reales y ejemplos en Python facilita la transferencia del conocimiento al entorno laboral. Es una obra especialmente relevante en el contexto actual, donde la comprensión de los modelos secuenciales y los LLMs se ha convertido en una competencia diferenciadora para los profesionales del desarrollo. Su estructura progresiva permite al lector avanzar a su propio ritmo, consolidando cada concepto antes de pasar al siguiente nivel de complejidad.\u003c\/p\u003e","brand":"MARCOMBO","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53477014405467,"sku":"9788426738394","price":35.8,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978842673839.jpg?v=1782867611","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788426738394","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}