{"product_id":"9788426735737","title":"Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn","description":"\u003ch2\u003eMachine Learning con PyTorch y Scikit-Learn\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual de referencia le guía paso a paso en la construcción de sistemas de aprendizaje automático exitosos utilizando PyTorch y Scikit-Learn. Más allá de simples instrucciones, descubrirá los principios fundamentales para crear sus propios modelos y aplicaciones desde cero. Con explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos prácticos, aprenderá en profundidad las técnicas esenciales de Machine Learning y Deep Learning, incluyendo las últimas novedades como redes neuronales de grafos y transformadores para NLP.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro ofrece un recorrido completo por el Machine Learning y el Deep Learning con Python. Comienza con los fundamentos de Scikit-Learn para tareas clásicas de clasificación y regresión, y avanza hacia el uso intensivo de PyTorch para construir redes neuronales profundas. Se abordan técnicas avanzadas como el procesamiento de texto e imágenes, las redes generativas antagónicas (GAN) para generar nuevos datos, y el aprendizaje reforzado para entrenar agentes inteligentes. La obra se cierra con las tendencias más actuales, incluyendo introducciones a las redes neuronales de grafos y los transformadores a gran escala utilizados en el procesamiento del lenguaje natural (NLP).\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConstrucción de modelos de Machine Learning con Scikit-Learn.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollo de redes neuronales profundas con PyTorch.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas de clasificación y regresión para datos estructurados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento de texto e imágenes con Deep Learning.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRedes generativas antagónicas (GAN) y aprendizaje reforzado.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRedes neuronales de grafos y transformadores para NLP.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a desarrolladores de Python que se inician en el Machine Learning y desean una base sólida y práctica. También es ideal para profesionales con experiencia que buscan actualizarse con las últimas técnicas y herramientas, como PyTorch, Scikit-Learn, GAN y transformadores. Es una obra de referencia tanto para estudiantes como para ingenieros que quieran dominar el aprendizaje automático desde los fundamentos hasta las aplicaciones más avanzadas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComprensión profunda de los principios del Machine Learning, no solo de recetas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para construir y entrenar modelos propios con PyTorch y Scikit-Learn.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocimiento práctico de las técnicas más actuales, incluyendo GAN, aprendizaje reforzado y transformadores.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMás de 800 páginas de contenido actualizado con ejemplos y visualizaciones claras.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e RASCHKA,SEBASTIAN; LIU,YUXI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Marcombo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e EMPRESA Y GESTION, PROGRAMACION INFORMATICA\/DESARROLLO DE SOFTWAR, ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e FORMACION\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e febrero de 2023\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 800\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 1300 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra se posiciona como un manual de referencia completo y actualizado para cualquier profesional que desee dominar el Machine Learning con Python. Su principal valor reside en la combinación de dos de las bibliotecas más potentes del ecosistema, PyTorch y Scikit-Learn, y en su enfoque en los principios subyacentes, no solo en la ejecución de código. La inclusión de temas de vanguardia como las GAN y los transformadores la convierte en una herramienta especialmente útil para quienes buscan estar al día en un campo en rápida evolución. Es, sin duda, una inversión sólida para el desarrollo de habilidades prácticas y teóricas en aprendizaje automático.\u003c\/p\u003e","brand":"MARCOMBO","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53477047009627,"sku":"9788426735737","price":42.6,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978842673573.jpg?v=1782868762","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788426735737","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}