{"product_id":"9788426735447","title":"INTRODUCCION A LOS ANALISIS ESTADISTICOS EN R","description":"\u003ch2\u003eINTRODUCCION A LOS ANALISIS ESTADISTICOS EN R\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro ofrece una guía práctica y accesible para aprender a realizar análisis estadísticos con el software R, sin necesidad de conocimientos previos de programación. Los autores, investigadores con amplia experiencia, presentan los conceptos teóricos de forma intuitiva y minimizan la notación matemática. A través de ejemplos prácticos y código listo para usar, el lector aprenderá a aplicar técnicas de estadística descriptiva, contrastes de hipótesis, correlaciones y regresiones, así como a tratar datos anómalos y faltantes. Es la herramienta ideal para estudiantes, investigadores y profesionales que necesitan aplicar la estadística con rigor y eficiencia.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra está diseñada para superar las barreras tradicionales del aprendizaje de la estadística, combinando la teoría con la aplicación directa en R. El libro guía al lector desde los fundamentos hasta técnicas más avanzadas, siempre con un enfoque práctico. Cada capítulo incluye ejemplos con el código y los datos necesarios para implementar los análisis, lo que permite aprender haciendo. Se cubren temas esenciales como la estadística descriptiva para resumir datos, los principales métodos de contraste de hipótesis (tanto paramétricos como no paramétricos), el análisis de correlaciones y regresiones, y las estrategias para manejar datos anómalos o faltantes. El objetivo es que el lector adquiera la seguridad necesaria para identificar el análisis estadístico apropiado para cada situación y realizarlo con éxito.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción práctica al software R para análisis estadístico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstadística descriptiva: resumen y visualización de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContraste de hipótesis paramétricos y no paramétricos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de correlaciones y regresiones lineales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTratamiento de datos anómalos y valores faltantes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicación de métodos estadísticos con código R reproducible.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstá dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales de cualquier disciplina que necesiten aplicar análisis estadísticos a conjuntos de datos. Es especialmente útil para quienes se inician en R o en la estadística aplicada, ya que no requiere conocimientos previos de programación. También es una referencia práctica para aquellos que buscan un enfoque directo y aplicado, evitando la teoría matemática excesiva.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUn aprendizaje práctico y guiado, con ejemplos y código listo para usar en R.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa capacidad de aplicar los principales métodos estadísticos (descriptivos, contraste de hipótesis, regresión) con seguridad.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades para tratar y limpiar datos reales, incluyendo valores anómalos y faltantes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna reducción significativa de la curva de aprendizaje, gracias a explicaciones intuitivas y sin excesiva notación matemática.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa confianza para seleccionar y ejecutar el análisis estadístico adecuado para cada problema.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: CARRASCO RIBELLES, LUCIA AMALIA; MARIN MO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Marcombo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: PROGRAMACION INFORMATICA\/DESARROLLO DE SOFTWAR, LENGUAJES DE PROGRAMACION Y EXTENSION\/SCRIPTING: G, BASES DE DATOS, SOFTWARE PARA BASES DE DATOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: FONDO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: No especificada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: No especificadas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 569 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra práctica y bien estructurada que cumple con su propósito de hacer accesible el análisis estadístico con R. Su enfoque en la aplicación directa, con ejemplos y código, la convierte en un recurso valioso para quienes necesitan resultados rápidos y rigurosos. La experiencia investigadora de los autores aporta credibilidad y relevancia a los contenidos, especialmente en el tratamiento de datos reales. Es una opción recomendable para cualquier profesional o estudiante que quiera dominar la estadística aplicada de forma eficiente.\u003c\/p\u003e","brand":"MARCOMBO","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53477016338779,"sku":"9788426735447","price":20.85,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978842673544.jpg?v=1782867671","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788426735447","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}