{"product_id":"9788426733160","title":"INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A ROBOTICA Y AUTOMATIZACION","description":"\u003ch2\u003eInteligencia Artificial Aplicada a Robótica y Automatización\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eUna guía práctica y completa que introduce los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a la robótica y la automatización. El lector aprenderá desde los principios del aprendizaje automático hasta técnicas avanzadas de visión por computadora y redes neuronales, con un enfoque en la implementación real de sistemas inteligentes. Escrito por expertos con décadas de experiencia, este libro conecta la teoría con aplicaciones concretas en ingeniería, ofreciendo herramientas para desarrollar máquinas capaces de aprender, tomar decisiones y mejorar su comportamiento de forma autónoma.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra explora cómo la inteligencia artificial transforma la robótica y la automatización, proporcionando los conocimientos necesarios para diseñar sistemas inteligentes. Comienza con los fundamentos del aprendizaje de máquinas, incluyendo regresión lineal, regresión logística y los diferentes tipos de aprendizaje (supervisado, semisupervisado, no supervisado y por reforzamiento). Aborda el tratamiento y acondicionamiento de imágenes, el procesamiento de ruido, la mejora de contrastes y el uso de filtros como el promedio aritmético, gaussiano y mediano. Profundiza en el reconocimiento de objetos, la segmentación de imágenes, el umbralado manual y automático (método Otsu y del mínimo error), así como el posfiltrado y la descripción de objetos. Finalmente, presenta el perceptrón y su entrenamiento, la arquitectura básica de las redes neuronales artificiales (RNA), el modelo ADALINE, la regla Delta, el perceptrón sigmoidal, el perceptrón multicapa y las redes neuronales convolucionales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje automático y tipos de aprendizaje (supervisado, semisupervisado, no supervisado y por reforzamiento).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRegresión lineal y logística para modelado predictivo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento digital de imágenes: filtrado, mejora de contraste y reducción de ruido.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión por computadora: segmentación, umbralado y reconocimiento de objetos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRedes neuronales artificiales: perceptrón, ADALINE, perceptrón multicapa y redes convolucionales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones prácticas de la IA en robótica y sistemas de automatización.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes y profesionales de ingeniería en sistemas computacionales, informática, ciencias de la computación, electrónica, robótica, mecatrónica, control y automatización. También es útil para investigadores y desarrolladores que buscan una base sólida en inteligencia artificial aplicada, así como para cualquier persona interesada en implementar soluciones inteligentes en entornos industriales o de laboratorio.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base teórica y práctica para comprender y aplicar algoritmos de inteligencia artificial en robótica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnseña técnicas de visión artificial para el reconocimiento y procesamiento de imágenes en tiempo real.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece herramientas para diseñar y entrenar redes neuronales, desde modelos simples hasta convolucionales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConecta conceptos de aprendizaje automático con aplicaciones concretas en automatización y control.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFacilita la transición del conocimiento académico a la implementación en proyectos reales de ingeniería.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Juan Humberto Sossa Azuela y Fernando Re\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Marcombo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e Tecnología, Ingeniería, Agricultura, Redes Neuronales y Sistemas Difusos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e Alfaomega\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e julio de 2021\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 382\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 1000 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eUna obra técnica rigurosa que destaca por su enfoque práctico y su capacidad para integrar múltiples disciplinas de la inteligencia artificial en un solo volumen. La experiencia de los autores se refleja en la claridad con la que explican conceptos complejos, desde el aprendizaje automático hasta las redes neuronales convolucionales. Es especialmente valiosa para estudiantes y profesionales que buscan una referencia completa y actualizada para aplicar la IA en robótica y automatización, con un equilibrio adecuado entre teoría y aplicaciones reales.\u003c\/p\u003e","brand":"MARCOMBO","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53477005951323,"sku":"9788426733160","price":22.8,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978842673316.jpg?v=1782867255","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788426733160","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}