{"product_id":"9788426732132","title":"Resolviendo problemas de Big Data","description":"\u003ch2\u003eResolviendo problemas de Big Data\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro ofrece una introducción práctica y accesible al mundo del Big Data, desmitificando el uso de herramientas y técnicas desarrolladas por gigantes tecnológicos como Google y Yahoo. A través de un enfoque didáctico y sin necesidad de grandes infraestructuras, el lector aprenderá a almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de información de forma eficiente. Una guía esencial para quienes desean experimentar con recursos de Big Data sin incurrir en costes elevados ni largos tiempos de procesamiento.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra aborda los fundamentos del Big Data desde una perspectiva práctica, explicando cómo gestionar y analizar conjuntos de datos masivos que superan la capacidad de las herramientas tradicionales. A lo largo de sus páginas, el lector descubrirá las técnicas y herramientas que surgieron para resolver los problemas de almacenamiento y procesamiento de información a gran escala. El libro se centra en la aplicación de estos recursos de manera asequible, permitiendo experimentar con ellos sin necesidad de disponer de infraestructuras costosas ni grandes volúmenes de datos, facilitando así la comprensión de conceptos clave como la minería de datos y el almacenamiento distribuido.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos y definición del Big Data: almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas y técnicas desarrolladas por Google y Yahoo para la gestión eficiente de datos masivos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMinería de datos: extracción de patrones y conocimiento útil a partir de grandes conjuntos de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos de almacenamiento y dispositivos periféricos aplicados al tratamiento de Big Data.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementación práctica de recursos de Big Data sin necesidad de grandes inversiones ni infraestructuras complejas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que deseen iniciarse en el Big Data de forma práctica y sin requerimientos técnicos avanzados. Es ideal para quienes buscan comprender los conceptos fundamentales y experimentar con herramientas reales, sin necesidad de disponer de grandes volúmenes de datos o costosos sistemas de procesamiento.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna introducción clara y accesible a los principios del Big Data, evitando tecnicismos innecesarios.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocimiento práctico de herramientas y técnicas utilizadas por empresas líderes como Google y Yahoo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para aplicar estos recursos en entornos de bajo coste y con tiempos de procesamiento reducidos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades para almacenar y procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna base sólida para explorar temas más avanzados en minería de datos y análisis masivo de información.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Varios autores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Marcombo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Medios de almacenamiento y dispositivos periféricos, Minería de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: Fondo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: noviembre de 2020\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 176\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 1000 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eResolviendo problemas de Big Data se presenta como una obra útil y práctica para quienes desean adentrarse en el análisis de grandes volúmenes de datos sin requerir conocimientos previos avanzados. Su enfoque didáctico y la selección de herramientas accesibles lo convierten en un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan una primera aproximación al campo. La claridad en la exposición y la orientación a la experimentación práctica facilitan la comprensión de conceptos complejos, haciendo de este libro una opción recomendable para iniciarse en el Big Data de manera efectiva.\u003c\/p\u003e","brand":"MARCOMBO","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53477023351131,"sku":"9788426732132","price":12.8,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978842673213.jpg?v=1782867981","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788426732132","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}