{"product_id":"9788426728289","title":"Python Deep Learning","description":"\u003ch2\u003ePython Deep Learning\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro ofrece una ruta de aprendizaje completa para adentrarse en el mundo del Deep Learning utilizando Python y la API Keras de TensorFlow. Diseñado tanto para principiantes como para programadores con experiencia, combina los fundamentos teóricos con un enfoque práctico basado en ejercicios. El lector descubrirá cómo funcionan las principales arquitecturas de redes neuronales y obtendrá las habilidades necesarias para desarrollar sus propios proyectos de inteligencia artificial, superando la barrera de entrada a esta tecnología.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra aborda el Deep Learning desde una perspectiva integral, comenzando por sus principios teóricos para luego aplicarlos en la práctica. A través de 100 ejercicios prácticos, el lector aprenderá a codificar con Python y a utilizar la popular librería TensorFlow y su API Keras. Se exploran en detalle las redes neuronales más relevantes de la actualidad, como las redes convolucionales (CNN), las recurrentes (RNN) y las generativas antagónicas (GAN). El libro proporciona acceso gratuito a los códigos fuente, facilitando la experimentación y el aprendizaje autodidacta. El objetivo es dotar al lector de una comprensión sólida de qué es posible lograr con el Deep Learning y cómo implementarlo en entornos empresariales y cloud.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción al Deep Learning y sus fundamentos teóricos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramación en Python para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUso de la API Keras y la librería TensorFlow.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArquitecturas de redes neuronales: convolucionales (CNN), recurrentes (RNN) y generativas antagónicas (GAN).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones prácticas y puesta en producción de algoritmos de Deep Learning.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a profesionales, estudiantes y entusiastas de la tecnología que deseen iniciarse o profundizar en el Deep Learning. Es ideal para quienes tienen poca experiencia en programación pero quieren comprender los conceptos clave, así como para programadores experimentados que buscan adquirir habilidades prácticas para implementar soluciones de inteligencia artificial en sus proyectos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna metodología de aprendizaje progresiva que combina teoría y práctica con ejercicios reales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAcceso a códigos fuente listos para ejecutar, lo que acelera la curva de aprendizaje.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocimiento de las arquitecturas de redes neuronales más utilizadas en la industria.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades para desarrollar aplicaciones de Deep Learning en entornos empresariales y cloud.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna base sólida para entender las capacidades y limitaciones actuales de la inteligencia artificial.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Torres, Jordi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Marcombo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e PROGRAMACION AGIL, PROGRAMACION DE BASES DE DATOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e APRENDRE...AMB 100 EXERCICIS PRACTICS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e enero de 2020\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 415\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 1000 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra práctica y didáctica que logra desmitificar el Deep Learning, ofreciendo un camino claro para su aprendizaje. La combinación de un autor con amplia experiencia académica y profesional, junto con un enfoque basado en ejercicios y acceso a código, la convierte en una herramienta valiosa para cualquier persona interesada en aplicar la inteligencia artificial de manera efectiva en sus proyectos.\u003c\/p\u003e","brand":"MARCOMBO","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53477041013083,"sku":"9788426728289","price":28.4,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978842672828.jpg?v=1782868510","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788426728289","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}