{"product_id":"9788419857361","title":"IFCD077PO Machine learning e inteligencia artificial","description":"\u003ch2\u003eIFCD077PO Machine learning e inteligencia artificial\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual práctico ofrece una introducción completa al machine learning y la inteligencia artificial, orientada a la adquisición de competencias aplicables en entornos profesionales. A través de un enfoque didáctico, el lector aprenderá los fundamentos teóricos y las técnicas esenciales para implementar modelos de aprendizaje automático, comprender sus algoritmos y aplicarlos a problemas reales. La obra está diseñada para facilitar el autoaprendizaje y la formación en el empleo, combinando explicaciones claras con ejemplos prácticos que consolidan los conocimientos adquiridos. Es un recurso ideal para quienes desean iniciarse en el campo de la IA sin necesidad de conocimientos previos avanzados.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda los conceptos clave del machine learning y la inteligencia artificial desde una perspectiva práctica y accesible. Comienza explicando los fundamentos de la IA, su evolución y las principales ramas de aplicación. A continuación, se centra en el machine learning, detallando los tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado y por refuerzo), los algoritmos más relevantes y los procesos de preparación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos. Incluye ejemplos de implementación con herramientas y lenguajes de programación estándar en el sector, permitiendo al lector experimentar y validar los resultados. La obra también cubre aspectos como la selección de características, la validación cruzada y la optimización de modelos, proporcionando una base sólida para abordar proyectos reales de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de inteligencia artificial y machine learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmos clave: regresión, clasificación, clustering y redes neuronales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePreparación y limpieza de datos para modelos de IA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvaluación, validación y optimización de modelos predictivos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementación práctica con herramientas y librerías especializadas\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a profesionales en activo que buscan reciclarse o especializarse en inteligencia artificial y machine learning, así como a estudiantes y autodidactas que deseen iniciarse en estas disciplinas desde un enfoque práctico. Es especialmente útil para quienes participan en programas de formación para el empleo y necesitan adquirir competencias técnicas aplicables de inmediato. No se requieren conocimientos previos avanzados en programación o matemáticas, aunque cierta familiaridad con conceptos básicos de informática facilita el aprendizaje.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna base sólida y práctica sobre machine learning e inteligencia artificial, con ejemplos aplicables al entorno laboral.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para entender y seleccionar los algoritmos más adecuados según el tipo de problema a resolver.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades para preparar datos, entrenar modelos y evaluar su rendimiento de forma rigurosa.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocimientos para implementar soluciones básicas de IA utilizando herramientas y lenguajes estándar del sector.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUn enfoque didáctico que facilita el autoaprendizaje y la asimilación de conceptos complejos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: CARLOS MARIO RAMIREZ GIL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: RA-MA, S.A. Editorial y Publicaciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: INTELIGENCIA ARTIFICIAL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: FORMACION EN EL EMPLEO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Otros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: junio de 2023\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 326\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 539 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual destaca por su enfoque práctico y orientado a la formación profesional, lo que lo convierte en una herramienta útil para quienes necesitan adquirir competencias en machine learning e inteligencia artificial de forma rápida y aplicada. La estructura didáctica y los ejemplos prácticos facilitan la comprensión de conceptos que suelen resultar abstractos. Es una opción recomendable para profesionales en reciclaje o estudiantes que buscan una primera aproximación sólida al campo, sin requerir una base técnica muy avanzada. Su pertenencia a la colección \"Formación en el Empleo\" refuerza su carácter aplicado y su utilidad en contextos de capacitación laboral.\u003c\/p\u003e","brand":"RA-MA S.A. EDITORIAL Y PUBLICACIONES","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53486062535003,"sku":"9788419857361","price":29.9,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978841985736.jpg?v=1782964515","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788419857361","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}