{"product_id":"9788419034106","title":"PROGRAMACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL","description":"\u003ch2\u003ePROGRAMACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro ofrece una guía completa y práctica para adentrarse en la programación de inteligencia artificial, dirigida tanto a estudiantes de cursos especializados como a profesionales del sector. Combina fundamentos teóricos sobre lenguajes de programación con el desarrollo práctico en lenguajes clave como Python, R, Java y JavaScript. Además, explora plataformas líderes como Microsoft Azure y Amazon AWS, herramientas de modelado visual y redes neuronales, proporcionando ejemplos resueltos que facilitan la comprensión y aplicación de conceptos avanzados en IA y Big Data.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra comienza con una caracterización de los lenguajes de programación, poniendo especial énfasis en aquellos utilizados en inteligencia artificial, incluyendo bibliotecas de soporte y consideraciones de rendimiento. A continuación, desarrolla de forma elemental lenguajes fundamentales como R, Python, Java, JavaScript, JSON y NodeJS, estableciendo una base sólida para el lector.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePosteriormente, se adentra en el desarrollo de aplicaciones de IA mediante plataformas y herramientas de modelado. Describe plataformas como Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Assistant e IBM Watson, y herramientas visuales como Azure Machine Learning, Knime, SPSS Modeler y RapidMiner. También cubre herramientas de generación automática de código como Genexus y Lobe.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eUn bloque central se dedica al modelado con redes neuronales, utilizando TensorFlow en Python y SPSS Modeler como herramienta visual. Se presentan ejemplos resueltos de procedimientos automáticos de Analytics y módulos predefinidos de redes neuronales, destacando el enfoque visual sin necesidad de codificación. Finalmente, se aborda la convergencia tecnológica, analizando tecnologías como Blockchain, IoT y Cloud Computing, así como modelos de automatización industrial y de negocio, incluyendo estrategias corporativas y gestión de activos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLenguajes de programación para IA: Python, R, Java, JavaScript, JSON y NodeJS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlataformas de inteligencia artificial: Microsoft Azure, Amazon AWS, IBM Watson, Google Assistant.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas de modelado visual: Azure Machine Learning, Knime, SPSS Modeler, RapidMiner.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRedes neuronales y aprendizaje automático con TensorFlow y SPSS Modeler.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGeneración automática de código con Genexus, Mendix y Lobe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConvergencia tecnológica: Blockchain, Internet de las Cosas (IoT) y Cloud Computing.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutomatización industrial y modelos de negocio.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está recomendado para estudiantes de cursos de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, así como para profesionales del sector que deseen ampliar sus conocimientos prácticos. Es ideal para quienes buscan una visión integral que combine teoría, lenguajes de programación, plataformas cloud y herramientas de modelado, con ejemplos prácticos aplicables al mundo real.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base sólida en lenguajes de programación clave para IA, con ejemplos prácticos y resueltos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece un recorrido por las principales plataformas y herramientas del mercado, facilitando la elección según el proyecto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePermite comprender y aplicar redes neuronales mediante herramientas visuales y de código, sin necesidad de ser un experto programador.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAborda la convergencia tecnológica y la automatización, conectando la IA con tendencias actuales como IoT y Cloud Computing.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIncluye casos prácticos de Analytics y modelado, ideales para aplicar en entornos profesionales o académicos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Pérez López; César\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Ibergarceta Publicaciones S.L.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Probabilidad y Estadística, Informática: Cuestiones Generales, Inteligencia Artificial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: Informática y Telecomunicaciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Otros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 2022\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 462\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 240.0 x 170.0 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 782.0 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual destaca por su enfoque práctico y su cobertura amplia de tecnologías, desde lenguajes de programación hasta plataformas cloud y herramientas de modelado visual. La inclusión de ejemplos resueltos y el tratamiento de la convergencia tecnológica lo convierten en un recurso valioso tanto para la formación académica como para la actualización profesional. Su estructura progresiva y su orientación a resultados facilitan el aprendizaje y la aplicación inmediata de los conceptos en proyectos reales de inteligencia artificial.\u003c\/p\u003e","brand":"IBERGARCETA PUBLICACIONES S.L.","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53590890381659,"sku":"9788419034106","price":40.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/16319913485185.jpg?v=1783976752","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788419034106","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}