{"product_id":"9788416471096","title":"Nuevas técnicas para la depuración y protección de datos estadísticos.","description":"\u003ch2\u003eNuevas técnicas para la depuración y protección de datos estadísticos\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una guía práctica para profesionales de la estadística que trabajan con datos recogidos por institutos oficiales. Aborda dos desafíos fundamentales: la detección y corrección de errores en los datos brutos (depuración) y la garantía de confidencialidad en los resultados publicados (protección). El libro presenta dos herramientas informáticas de software libre, TEIDE2 y ECTA, diseñadas para facilitar estos procesos de forma eficiente y multiplataforma. Una lectura esencial para quienes buscan soluciones técnicas y accesibles en el tratamiento de datos estadísticos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro se centra en la problemática que enfrentan los institutos de estadística al procesar grandes volúmenes de datos. Por un lado, los datos recogidos suelen contener errores, valores atípicos o información incompleta que deben ser identificados y corregidos mediante técnicas de depuración. Por otro lado, al publicar los resultados, es obligatorio cumplir con la Ley de Protección de Datos, evitando la revelación de información sensible. Para resolver ambos problemas, la obra propone dos nuevas herramientas multiplataforma basadas en software libre y abierto: TEIDE2, para la edición e imputación de datos estadísticos, y ECTA, para el ajuste tabular controlado que protege la confidencialidad. El texto explica su funcionamiento, aplicaciones y ventajas frente a métodos tradicionales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDepuración de datos estadísticos: detección y corrección de errores y valores faltantes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProtección de datos en publicaciones estadísticas: cumplimiento de la normativa de confidencialidad.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas de software libre y abierto para el tratamiento de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTEIDE2: técnicas de edición e imputación de datos estadísticos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eECTA: ajuste tabular controlado para la protección de tablas estadísticas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estadísticos, analistas de datos, investigadores y profesionales de institutos de estadística que necesiten depurar y proteger conjuntos de datos de forma rigurosa. También es útil para estudiantes avanzados de estadística, matemáticas o ciencias de datos interesados en metodologías aplicadas y herramientas de software libre. No se requieren conocimientos previos de las herramientas presentadas, pero sí una base sólida en estadística descriptiva y manejo de datos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSoluciones prácticas y accesibles para la depuración de datos estadísticos mediante TEIDE2.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos efectivos para garantizar la confidencialidad en la publicación de resultados con ECTA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas multiplataforma de software libre, reduciendo costes y dependencias tecnológicas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUn enfoque actualizado que integra la normativa legal de protección de datos en el trabajo estadístico.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Hernández García; María Salomé\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: SERVICIO DE PUBLICACIONES DE LA UNIVERSIDAD DE LA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Probabilidad y estadística\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: Matemáticas y ciencias\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Otros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 2017\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 130\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 190.0 x 135.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 202.0 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra técnica y especializada que cubre un nicho concreto dentro del ámbito estadístico. Su valor principal reside en ofrecer herramientas de software libre para resolver problemas reales de calidad y confidencialidad de datos, un área cada vez más relevante debido a las exigencias legales y la creciente cantidad de información manejada. El libro es conciso y práctico, ideal para profesionales que necesitan aplicar estas técnicas sin rodeos. Sin embargo, su enfoque muy específico limita su atractivo a un público con intereses muy definidos en estadística aplicada.\u003c\/p\u003e","brand":"SERVICIO DE PUBLICACIONES DE LA UNIVERSIDAD DE LA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53614575059291,"sku":"9788416471096","price":8.26,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/18775603485184.jpg?v=1784330436","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788416471096","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}