{"product_id":"9788416228836","title":"Big Data","description":"\u003ch2\u003eBig Data\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una guía práctica y completa para adentrarse en el análisis de grandes volúmenes de datos utilizando Python. Los autores, Yolanda García Ruiz y Antonio Sarasa Cabezuelo, presentan las herramientas y librerías esenciales del ecosistema científico de Python, desde la carga y manipulación inicial de los datos hasta su representación gráfica. El lector encontrará un enfoque aplicado que combina fundamentos teóricos con ejemplos prácticos, permitiéndole adquirir las competencias necesarias para abordar proyectos reales de Big Data.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro está estructurado para guiar al lector a través de las distintas fases del tratamiento de datos masivos. Comienza con los fundamentos de Python y las librerías clave como NumPy, Pandas y Matplotlib. A continuación, se adentra en las técnicas de preparación de datos, incluyendo la carga desde múltiples fuentes, la limpieza y el procesamiento para corregir valores faltantes o inconsistentes. Posteriormente, aborda la representación de datos mediante visualizaciones estáticas e interactivas, facilitando la interpretación de patrones y tendencias. Finalmente, se introducen los conceptos básicos de minería de datos y aprendizaje automático, aplicando modelos predictivos y de clasificación sobre conjuntos de datos reales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de Python para análisis científico (NumPy, Pandas, Matplotlib).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas de preparación y limpieza de datos masivos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisualización de datos estática e interactiva.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción a la minería de datos y algoritmos de machine learning.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicación de modelos predictivos y de clasificación.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes y profesionales del ámbito de la investigación social, la estadística y la ciencia de datos que deseen iniciarse en el análisis práctico de Big Data con Python. También resulta de gran utilidad para analistas de datos, ingenieros de datos y cualquier persona con conocimientos básicos de programación que quiera adquirir competencias en el tratamiento y visualización de grandes conjuntos de datos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna metodología práctica y paso a paso para dominar las librerías Python más utilizadas en Big Data.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para preparar y limpiar datos reales, ahorrando tiempo en proyectos de análisis.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades para crear visualizaciones efectivas que faciliten la comunicación de resultados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos sólidos para iniciarse en minería de datos y aprendizaje automático.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos y ejercicios que permiten aplicar los conceptos a casos de uso concretos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: García Ruiz, Yolanda; Sarasa Cabezuelo, Antonio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Ibergarceta Publicaciones S.L.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: INVESTIGACION SOCIAL Y ESTADISTICA, MINERIA DE DATOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: PDTE. COLECCION\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Otros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: noviembre de 2017\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 309\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 540 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eBig Data de García Ruiz y Sarasa Cabezuelo se presenta como un manual de referencia para quienes buscan una introducción práctica y bien estructurada al análisis de datos con Python. Su enfoque en la preparación y visualización de datos, combinado con una progresión clara hacia la minería de datos, lo convierte en una herramienta útil tanto para el autoaprendizaje como para su uso en entornos académicos o profesionales. La obra destaca por su claridad expositiva y por la relevancia de los ejemplos propuestos, ofreciendo al lector una base sólida para afrontar proyectos reales de Big Data.\u003c\/p\u003e","brand":"IBERGARCETA PUBLICACIONES S.L.","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53434719895899,"sku":"9788416228836","price":36.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978841622883.jpg?v=1782306282","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788416228836","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}