{"product_id":"9788416061280","title":"TRATAMIENTO DE LA SUPERVIVENCIA CON DATOS DE DURACIÓN","description":"\u003ch2\u003eTRATAMIENTO DE LA SUPERVIVENCIA CON DATOS DE DURACIÓN\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una guía práctica y rigurosa para el análisis de supervivencia y datos de duración, combinando fundamentos teóricos con aplicaciones directas en Excel y STATA. Escrito por expertos en estadística aplicada, el libro está diseñado para que investigadores, analistas y estudiantes puedan comprender y aplicar técnicas de estimación de funciones de supervivencia, modelos de riesgos proporcionales y regresión paramétrica. Su valor principal reside en la integración de explicaciones conceptuales con ejercicios resueltos paso a paso, facilitando la transferencia inmediata de los conocimientos a casos reales en ciencias sociales, económicas y de la salud.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda el análisis de supervivencia, una rama de la estadística centrada en el estudio del tiempo hasta que ocurre un evento de interés (como fallo, recuperación o cambio de estado). A lo largo de sus capítulos, desarrolla los conceptos fundamentales: censura, función de supervivencia, función de riesgo y estimación no paramétrica mediante el método de Kaplan-Meier. Posteriormente, profundiza en modelos semiparamétricos como el de Cox y en modelos paramétricos (exponencial, Weibull, log-normal). Cada técnica se ilustra con ejemplos prácticos implementados en Excel y STATA, mostrando cómo cargar datos, ejecutar análisis e interpretar resultados. Incluye también estrategias para tratar con datos de duración en contextos de minería de datos y aplicaciones gráficas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de supervivencia y datos de duración: conceptos de censura, riesgo y función de supervivencia.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstimación no paramétrica: método de Kaplan-Meier y prueba de log-rank.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos de riesgos proporcionales de Cox.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos paramétricos: exponencial, Weibull, log-normal y log-logístico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones prácticas con software: implementación en Excel y STATA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterpretación de resultados y validación de modelos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstá dirigido a investigadores, analistas de datos, estudiantes de posgrado y profesionales de áreas como economía, sociología, epidemiología, ciencias de la salud y ciencias actuariales que necesiten analizar tiempos hasta un evento. También es útil para quienes trabajan en minería de datos y desean incorporar técnicas de supervivencia a su repertorio analítico. Se requiere un conocimiento básico de estadística y manejo elemental de Excel o STATA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una metodología clara y paso a paso para aplicar análisis de supervivencia en problemas reales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegra teoría estadística con ejercicios prácticos resueltos en Excel y STATA, facilitando el aprendizaje aplicado.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAyuda a interpretar correctamente los resultados de modelos de duración, evitando errores comunes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece herramientas para abordar datos censurados y seleccionar el modelo más adecuado según el contexto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSirve como referencia completa tanto para iniciarse como para profundizar en técnicas avanzadas de supervivencia.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: CORDÓN LAGARES, ENCARNACIÓN; GARCÍA ORDAZ, FÉLIX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Universidad de Huelva\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Aplicaciones gráficas y multimedia, Minería de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: ALONSO BARBA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Otros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: No especificada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 355\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 867 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual destaca por su enfoque didáctico y aplicado, ideal para quienes buscan dominar el análisis de supervivencia sin perderse en desarrollos matemáticos excesivos. La combinación de Excel y STATA amplía su accesibilidad, permitiendo al lector elegir la herramienta según su disponibilidad. Aunque no incluye fecha de edición, su contenido es sólido y vigente para la práctica estadística actual. Resulta especialmente recomendable para cursos universitarios y autoaprendizaje en disciplinas donde el tiempo hasta un evento es una variable clave.\u003c\/p\u003e","brand":"UNIVERSIDAD DE HUELVA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53405856596315,"sku":"9788416061280","price":18.5,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978841606128.jpg?v=1781833255","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788416061280","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}