{"product_id":"9788415793946","title":"Introducción al Big Data","description":"\u003ch2\u003eIntroducción al Big Data\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual ofrece una visión completa y práctica del Big Data, desde sus fundamentos hasta las herramientas y técnicas más relevantes. El lector encontrará una guía estructurada para comprender el procesamiento de grandes volúmenes de datos, incluyendo almacenamiento, análisis y visualización. La obra combina teoría con ejemplos aplicados, lo que la convierte en un recurso valioso tanto para estudiantes como para profesionales que buscan iniciarse en esta disciplina.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda los conceptos esenciales del Big Data, comenzando por su definición y características fundamentales (volumen, velocidad, variedad y veracidad). Se exploran las tecnologías clave como Hadoop y Spark, así como los modelos de programación MapReduce. También se analizan las bases de datos NoSQL, el almacenamiento distribuido y las técnicas de minería de datos. La obra incluye casos prácticos y ejercicios que permiten al lector aplicar los conocimientos adquiridos en escenarios reales, facilitando la comprensión de los desafíos y soluciones en el manejo de datos masivos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos del Big Data: definición, características y ecosistema tecnológico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArquitecturas de almacenamiento distribuido y procesamiento en paralelo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas del ecosistema Hadoop: HDFS, MapReduce, Hive y Pig.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción a Spark y su modelo de computación en memoria.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBases de datos NoSQL: tipologías, modelos y casos de uso.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas de análisis de datos: minería, aprendizaje automático y visualización.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes de ingeniería informática, ciencias de la computación o disciplinas afines que deseen adquirir una base sólida en Big Data. También resulta útil para profesionales del sector TI, desarrolladores y analistas de datos que busquen una introducción práctica y actualizada a las tecnologías y metodologías del tratamiento masivo de datos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna visión estructurada y completa del ecosistema Big Data, desde los conceptos básicos hasta las herramientas más utilizadas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos prácticos y ejercicios que facilitan la aplicación de los conocimientos en entornos reales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprensión de las arquitecturas distribuidas y los modelos de programación clave para el procesamiento de datos a gran escala.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos para abordar proyectos de análisis de datos con tecnologías como Hadoop y Spark.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Baldominos Gómez; Alejandro, Mochón Morcillo; Francisco, Navas Delgado; Ismael, Aldana Montes; José Fra\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e García-Maroto Editores S.L.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e Informática: cuestiones generales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e Pdte. Colección\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e 2016\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 380\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDimensiones:\u003c\/strong\u003e 279 x 210 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 1349 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra de carácter introductorio que cumple con su propósito de ofrecer una base sólida y práctica sobre Big Data. Su enfoque didáctico, con ejercicios y ejemplos, la hace especialmente adecuada para quienes se inician en la materia, aunque no profundiza en aspectos avanzados. Es un recurso útil para estudiantes y profesionales que necesiten una guía clara y estructurada para dar los primeros pasos en el tratamiento de datos masivos.\u003c\/p\u003e","brand":"GARCIA MAROTO EDITORES","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53633136394587,"sku":"9788415793946","price":45.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978841579394.jpg?v=1784660799","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788415793946","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}