{"product_id":"9788415452935","title":"Técnicas estadísticas con variables categóricas IBM SPSS","description":"\u003ch2\u003eTécnicas estadísticas con variables categóricas IBM SPSS\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro ofrece una guía completa y práctica para dominar las técnicas estadísticas aplicadas a variables categóricas, tanto descriptivas como predictivas, utilizando el software IBM SPSS. A diferencia de los manuales centrados en variables cuantitativas, esta obra profundiza en el análisis de datos cualitativos, revelando su gran utilidad práctica. Con ejemplos resueltos paso a paso y ejercicios progresivos, el lector aprenderá a manejar tablas de contingencia, escalamiento óptimo, análisis de correspondencias, modelos log-lineales, análisis conjunto y árboles de decisión. Es un recurso esencial para estudiantes, investigadores y profesionales que buscan ampliar sus competencias en el tratamiento de datos categóricos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra se estructura en torno a las principales técnicas para el análisis de variables categóricas, comenzando por las herramientas descriptivas fundamentales: las tablas de contingencia, los contrastes de independencia y las medidas de asociación. A continuación, explora métodos avanzados de reducción de la dimensión, como el escalamiento óptimo, que incluye componentes principales para datos categóricos, análisis no lineal de correlación canónica y regresión categórica. El libro también aborda en profundidad el análisis de correspondencias (simple y múltiple) y los modelos log-lineales, esenciales para explorar relaciones entre variables cualitativas. Dedica un bloque importante al análisis conjunto y al escalamiento multidimensional no métrico, técnicas clave en investigación de mercados y ciencias sociales. Finalmente, se centra en los árboles de decisión como herramienta predictiva. Todos los conceptos se ilustran con ejemplos prácticos resueltos con IBM SPSS, y cada capítulo incluye una serie de ejercicios secuenciados por dificultad para consolidar el aprendizaje.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de tablas de contingencia y medidas de asociación para variables categóricas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEscalamiento óptimo: componentes principales, correlación canónica y regresión con datos cualitativos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de correspondencias simples y múltiples.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos log-lineales para el estudio de relaciones multivariantes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis conjunto y escalamiento multidimensional no métrico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÁrboles de decisión como método predictivo con variables categóricas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicación práctica de todas las técnicas mediante el software IBM SPSS.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes universitarios de grados y posgrados en estadística, ciencias sociales, economía, marketing y ciencias de la salud que necesiten profundizar en el análisis de datos cualitativos. También es una herramienta valiosa para investigadores y profesionales que trabajan con encuestas, estudios de mercado o cualquier tipo de dato categórico y deseen ampliar sus capacidades analíticas más allá de las técnicas cuantitativas convencionales. Se requiere un conocimiento básico de estadística y del manejo de SPSS.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUn enfoque especializado y exhaustivo en técnicas estadísticas para variables categóricas, habitualmente menos cubiertas en la literatura.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos prácticos resueltos con IBM SPSS que facilitan la aplicación inmediata de los conceptos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjercicios secuenciados por nivel de dificultad que permiten afianzar los conocimientos de forma progresiva.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDominio de métodos avanzados como el escalamiento óptimo, el análisis de correspondencias y los árboles de decisión.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Pérez López, César\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Ibergarceta Publicaciones S.L.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Software de matemáticas y estadísticas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: Pdte. Colección\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: mayo de 2014\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 332\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 569 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra cubre un nicho específico y fundamental dentro de la estadística aplicada: el tratamiento riguroso de variables categóricas. Su valor reside en la combinación de teoría sólida con una orientación práctica directa, utilizando IBM SPSS como herramienta de ejecución. Para el profesional o investigador que ya maneja técnicas cuantitativas, este libro representa una oportunidad para expandir su repertorio analítico hacia métodos cualitativos de gran potencia y aplicabilidad en campos como la investigación social, el marketing o la epidemiología. La estructura didáctica, con ejemplos y ejercicios, facilita un aprendizaje autónomo y efectivo.\u003c\/p\u003e","brand":"IBERGARCETA PUBLICACIONES S.L.","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53434721075547,"sku":"9788415452935","price":37.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978841545293.jpg?v=1782306298","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788415452935","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}