{"product_id":"9788412899559","title":"EL LIBRO DEL PORQUE","description":"\u003ch2\u003eEL LIBRO DEL PORQUE\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e¿Qué tienen en común un juez que dicta sentencia, un médico que diagnostica y un científico que prueba una teoría? Todos necesitan responder a una misma pregunta: ¿por qué? Judea Pearl, uno de los mayores referentes de la inteligencia artificial, nos guía en un fascinante viaje a través de la ciencia de la causalidad. Este libro explica cómo podemos ir más allá de la simple correlación para entender las verdaderas causas y efectos que rigen nuestro mundo. Con un enfoque accesible y ejemplos cotidianos, el autor desvela las herramientas que permiten a las máquinas pensar como humanos y nos enseña a formular preguntas que transforman el conocimiento.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra aborda la revolución de la inferencia causal, una disciplina que permite a la inteligencia artificial y a la ciencia en general dar el salto de la observación a la comprensión profunda. Pearl explica cómo los humanos, desde niños, construimos modelos mentales del mundo para responder a preguntas como \"¿qué pasaría si...?\" o \"¿por qué ocurrió esto?\". A lo largo de sus páginas, el autor desglosa tres niveles de razonamiento: la mera observación de datos, la capacidad de predecir acciones y, finalmente, la habilidad para imaginar contrafactuales (lo que podría haber sido). Mediante diagramas de causalidad y ejemplos prácticos, el libro muestra cómo estos principios se aplican en campos como la medicina, la economía y la psicología, ofreciendo una nueva forma de pensar que desafía los límites de la estadística tradicional.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa inferencia causal como base para entender la relación entre causa y efecto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLos tres niveles de razonamiento causal: ver, hacer e imaginar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl uso de diagramas de causalidad para modelar sistemas complejos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa aplicación de la causalidad en inteligencia artificial y aprendizaje automático.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa superación de las limitaciones de la correlación estadística en la ciencia.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a lectores con curiosidad intelectual por la ciencia, la tecnología y el pensamiento crítico. Es ideal para profesionales y estudiantes de inteligencia artificial, estadística, ciencias de datos, filosofía de la ciencia, psicología y medicina. También resulta accesible para cualquier persona interesada en comprender cómo funciona el razonamiento humano y cómo las máquinas pueden emularlo, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna comprensión clara de cómo distinguir la causalidad de la simple correlación, una habilidad clave para tomar decisiones informadas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas conceptuales para formular preguntas más profundas y resolver problemas complejos en cualquier ámbito.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna visión reveladora sobre el futuro de la inteligencia artificial y su capacidad para razonar como los humanos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos prácticos y accesibles que conectan la teoría con situaciones cotidianas y científicas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUn marco mental renovado para analizar datos y extraer conclusiones sólidas, más allá de los métodos estadísticos convencionales.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Pearl, Judea; Mackenzie, Dana\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Editorial Pasado y Presente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Probabilidad y estadística\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: Ensayo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 2025\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 440\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 22.5 cm x 14.7 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 1164.0 gr\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstamos ante una obra fundamental que trasciende su campo técnico para convertirse en una lectura imprescindible para cualquier persona interesada en el pensamiento crítico y la ciencia moderna. Judea Pearl logra explicar conceptos complejos de forma amena y didáctica, sin sacrificar el rigor. El libro no solo ilumina el funcionamiento de la inteligencia artificial, sino que también ofrece herramientas valiosas para entender cómo tomamos decisiones y cómo podemos mejorar nuestra comprensión del mundo. Su enfoque en la causalidad representa un cambio de paradigma que resultará revelador para profesionales y aficionados por igual, convirtiéndolo en una adición destacada a cualquier biblioteca de divulgación científica.\u003c\/p\u003e","brand":"EDITORIAL PASADO Y PRESENTE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53550967587163,"sku":"9788412899559","price":31.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978841289955.jpg?v=1783599314","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788412899559","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}