{"product_id":"9788411920551","title":"MODELOS MATEMATICOS APLICADOS A LA PREVENCION DEL ABANDONO D","description":"\u003ch2\u003eMODELOS MATEMATICOS APLICADOS A LA PREVENCION DEL ABANDONO D\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece a directivos y profesionales del marketing una guía práctica para aplicar modelos matemáticos y estadísticos avanzados en la prevención del abandono de clientes. El lector descubrirá cómo herramientas como el machine learning, el big data y la inteligencia artificial pueden transformar la gestión de la cartera de clientes, permitiendo identificar con precisión a los potenciales abandonistas y las causas subyacentes de su deserción. Un recurso esencial para optimizar estrategias de fidelización y reducir la incertidumbre en la toma de decisiones empresariales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEn un entorno empresarial donde la incertidumbre es constante, la capacidad de anticiparse al comportamiento del cliente se convierte en una ventaja competitiva. Este libro aborda de manera práctica y rigurosa la aplicación de modelos predictivos para abordar uno de los mayores desafíos de las empresas: la prevención del abandono de clientes. A través de la modelización estadística avanzada, el autor explica cómo identificar patrones y señales de alerta que preceden a la deserción. El texto guía al lector en el uso de metodologías como el machine learning y el análisis de big data para segmentar la cartera, detectar perfiles de riesgo y comprender las causas que motivan la pérdida de clientes. De este modo, los equipos de ventas y marketing pueden orientar sus recursos y acciones de retención de forma más eficiente, basándose en datos objetivos y análisis cuantitativos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModelización estadística avanzada aplicada a la predicción del abandono de clientes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUso de inteligencia artificial, machine learning y big data en la gestión de carteras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdentificación de causas y factores de riesgo de deserción de clientes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptimización de estrategias de fidelización y defensa de cartera.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eToma de decisiones basada en datos y reducción de la incertidumbre empresarial.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a directivos, responsables de marketing y ventas, analistas de datos y profesionales de la gestión de clientes que buscan incorporar metodologías cuantitativas avanzadas para mejorar la retención. También resulta de gran utilidad para estudiantes y académicos interesados en la aplicación práctica de modelos matemáticos y estadísticos en el ámbito empresarial.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona un marco metodológico claro para implementar modelos predictivos de abandono de clientes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAyuda a optimizar los recursos de marketing y ventas, enfocando las acciones en los clientes con mayor riesgo de deserción.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFacilita la comprensión de las causas del abandono, permitiendo diseñar estrategias de fidelización más efectivas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReduce la incertidumbre en la toma de decisiones estratégicas al basarlas en análisis de datos objetivos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eActualiza el conocimiento sobre herramientas como machine learning y big data aplicadas a la gestión empresarial.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: VICENTE PASCUAL, JOSE ANTONIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: ESIC Editorial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: ESTRATEGIA EMPRESARIAL, MATEMATICAS Y SISTEMAS EMPRESARIALES, INVESTIGACION DE MERCADO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: INVESTIGACION DOCENTE\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: abril de 2024\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 350\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 904 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra representa una contribución práctica y actualizada a un área crítica para la competitividad empresarial: la retención de clientes. Su enfoque riguroso, basado en modelos matemáticos y estadísticos, ofrece a los profesionales herramientas concretas para pasar de la intuición a la decisión basada en datos. Resulta especialmente valiosa para aquellos que buscan integrar la inteligencia artificial y el análisis predictivo en sus estrategias de marketing y ventas, sin perderse en tecnicismos innecesarios.\u003c\/p\u003e","brand":"ESIC EDITORIAL","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53419523637595,"sku":"9788411920551","price":90.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978841192055.jpg?v=1782111349","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788411920551","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}