{"product_id":"9788411186599","title":"TRES SISTEMAS DE POLICIA PREDICTIVA EN ESPAÑA: VIOGEN, RISCANVI Y VERIPOL","description":"\u003ch2\u003eTRES SISTEMAS DE POLICIA PREDICTIVA EN ESPAÑA: VIOGEN, RISCANVI Y VERIPOL\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra examina el funcionamiento de tres sistemas algorítmicos clave en la prevención del delito en España: VioGén, RisCanvi y VeriPol. A través de un enfoque multidisciplinar que combina métodos cuantitativos y cualitativos, el estudio evalúa su capacidad predictiva, eficacia y transparencia, así como su impacto en los derechos fundamentales. El lector encontrará un análisis riguroso sobre si estas herramientas cumplen con sus objetivos de reducción de la delincuencia y si presentan sesgos en sus estimaciones de riesgo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda la intersección entre tecnología y justicia penal mediante el estudio de tres sistemas predictivos implementados por la Administración española. VioGén se centra en la violencia de género, RisCanvi en el ámbito penitenciario y VeriPol, que incorpora inteligencia artificial, en la detección de denuncias falsas. A partir de una investigación realizada por expertos en derecho penal, administrativo, constitucional, estadística y matemáticas de la Universitat de València y la Universitat Politècnica de València, se analiza cómo estos algoritmos estiman riesgos y si realmente contribuyen a prevenir la delincuencia. Se examinan aspectos como la transparencia de los procesos, la posible existencia de sesgos y el respeto a las libertades públicas, ofreciendo una visión crítica y fundamentada sobre su implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de sistemas de policía predictiva en España: VioGén, RisCanvi y VeriPol.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvaluación de la capacidad predictiva de algoritmos en la prevención del delito.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImpacto de la inteligencia artificial en la administración de justicia y la seguridad.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransparencia y sesgos en herramientas algorítmicas de estimación de riesgo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProtección de derechos fundamentales y libertades públicas frente a la tecnología predictiva.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMetodología mixta (cuantitativa y cualitativa) aplicada al estudio de políticas de seguridad.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a profesionales del ámbito jurídico, criminológico y de la seguridad, como abogados, jueces, fiscales, policías y funcionarios penitenciarios. También resulta de interés para investigadores y estudiantes universitarios en derecho, ciencias políticas, sociología o estadística que quieran comprender los retos éticos y prácticos de la inteligencia artificial en la prevención del delito. Asimismo, es una lectura valiosa para responsables de políticas públicas interesados en la evaluación de herramientas tecnológicas aplicadas a la seguridad ciudadana.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUn análisis detallado y riguroso de tres sistemas predictivos reales, basado en datos y metodologías contrastadas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna evaluación crítica sobre la eficacia y los posibles sesgos de los algoritmos en contextos policiales y penitenciarios.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna perspectiva multidisciplinar que integra derecho, estadística y matemáticas para abordar un tema complejo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInformación clave para entender cómo la tecnología puede afectar derechos fundamentales como la privacidad o la presunción de inocencia.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConclusiones prácticas sobre la transparencia y el control de herramientas algorítmicas en la administración pública.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e VARIOS AUTORES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Publicacions de la Universitat de València\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e Violencia doméstica, servicios de policía y seguridad, causas y prevención del delito, derechos fundamentales y libertades públicas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e PAPERS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e febrero de 2026\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 232\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 952 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una contribución relevante al debate sobre el uso de inteligencia artificial en la seguridad pública, al centrarse en sistemas reales y no en modelos teóricos. Su enfoque multidisciplinar y su metodología mixta aportan credibilidad a las conclusiones, mientras que la atención a los derechos fundamentales la convierte en una lectura necesaria para quienes buscan equilibrar innovación tecnológica con garantías jurídicas. Resulta especialmente útil para profesionales que trabajan con estas herramientas o que evalúan políticas de prevención del delito.\u003c\/p\u003e","brand":"PUBLICACIONS DE LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53411888169307,"sku":"9788411186599","price":18.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978841118659.jpg?v=1781949392","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788411186599","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}