{"product_id":"9788410360679","title":"INGENIERIA DE DATOS. DISEÑO, IMPLEMENTACION Y OPTIMIZACION DE FLUJOS DE DATOS EN","description":"\u003ch2\u003eINGENIERIA DE DATOS. DISEÑO, IMPLEMENTACION Y OPTIMIZACION DE FLUJOS DE DATOS EN\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra es una guía práctica y completa para dominar la ingeniería de datos, desde sus fundamentos hasta la implementación de flujos eficientes. A través de un enfoque teórico-práctico y el uso de Python, el lector aprenderá a ingestar, almacenar y procesar datos de manera óptima. El libro desglosa las responsabilidades clave de un ingeniero de datos y explora las herramientas esenciales para extraer información de diversas fuentes. Con ejemplos prácticos y un repositorio de código, este manual permite afianzar los conocimientos y aplicarlos en entornos reales, facilitando la creación de scripts y modelos de almacenamiento para análisis avanzados.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda la ingeniería de datos como una disciplina fundamental para las organizaciones modernas. Comienza definiendo el rol y las responsabilidades del ingeniero de datos, para luego sumergirse en las tecnologías y metodologías clave. Se centra en el ciclo de vida del dato, explicando cómo diseñar e implementar pipelines para la ingesta, transformación y almacenamiento de información. A través de ejemplos prácticos con Python, el lector aprende a programar scripts para el procesamiento de datos en tiempo real y a construir modelos de almacenamiento que optimicen el análisis posterior. El libro incluye un repositorio con todos los ejemplos, permitiendo la experimentación directa y la asimilación efectiva de los conceptos teóricos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos y rol de la ingeniería de datos en las organizaciones.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseño e implementación de pipelines de datos para la ingesta y procesamiento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUso de Python para la programación de scripts de extracción y transformación de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos de almacenamiento de datos optimizados para el análisis eficiente.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento de datos en tiempo real y tecnologías asociadas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a profesionales y estudiantes del ámbito de la informática y el análisis de datos que buscan especializarse en la ingeniería de datos. Es ideal para desarrolladores, analistas de datos, científicos de datos y administradores de bases de datos que deseen comprender cómo construir y gestionar flujos de datos robustos y escalables. También resulta de gran utilidad para cualquier persona interesada en adquirir una base sólida y práctica sobre el manejo de datos a gran escala, utilizando Python como herramienta principal.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna comprensión profunda del ciclo de vida del dato y las responsabilidades de un ingeniero de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades prácticas para diseñar e implementar pipelines de datos con Python.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocimiento sobre cómo optimizar el almacenamiento de datos para un análisis eficiente.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa capacidad de programar scripts para el procesamiento de datos en tiempo real.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAcceso a un repositorio de ejemplos prácticos para aplicar y afianzar los conocimientos adquiridos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: JOSE MANUEL ORTEGA CANDEL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: ANALISIS DE DATOS: GENERAL, INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: PROFESIONAL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: diciembre de 2024\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 324\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 543 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste manual se presenta como una herramienta de formación sólida y práctica para quienes inician o buscan consolidar su carrera en la ingeniería de datos. Su enfoque en Python y la inclusión de un repositorio de ejemplos lo convierten en un recurso didáctico de alto valor. La obra cubre de manera equilibrada los conceptos teóricos y su aplicación real, lo que la hace adecuada tanto para el autoaprendizaje como para su uso en entornos formativos. Es una opción recomendable para profesionales que necesitan una guía directa y aplicable para el diseño y la optimización de flujos de datos.\u003c\/p\u003e","brand":"RA-MA S.A. EDITORIAL Y PUBLICACIONES","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53486074429787,"sku":"9788410360679","price":29.9,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978841036067.jpg?v=1782965048","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788410360679","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}