{"product_id":"9788410360181","title":"IFCT01 ANALISTA DE BIG DATA Y CIENTIFICO DE DATOS","description":"\u003ch2\u003eIFCT01 ANALISTA DE BIG DATA Y CIENTIFICO DE DATOS\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra ofrece una guía completa y práctica para adentrarse en el mundo del Big Data y la ciencia de datos. Diseñado tanto para principiantes como para profesionales que buscan actualizar sus conocimientos, el libro cubre desde métodos analíticos básicos hasta técnicas avanzadas, proporcionando una introducción sólida a las tecnologías y herramientas clave del sector. El lector aprenderá a enfrentar los desafíos del negocio mediante el análisis efectivo de grandes volúmenes de datos, adquiriendo las competencias necesarias para participar activamente en proyectos de Big Data.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro está estructurado para guiar al lector desde los fundamentos del análisis de datos hasta la aplicación de metodologías complejas propias del científico de datos. Se exploran las tecnologías esenciales del ecosistema Big Data, como los sistemas de almacenamiento distribuido y procesamiento en paralelo, así como las herramientas más utilizadas en la industria. A través de un enfoque práctico, se abordan técnicas de minería de datos, aprendizaje automático y visualización, permitiendo al lector comprender cómo extraer información valiosa de conjuntos de datos masivos. El objetivo final es capacitar al lector para tomar decisiones basadas en datos y resolver problemas reales de negocio con un enfoque analítico y estratégico.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de Big Data y su arquitectura tecnológica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos analíticos básicos y avanzados para el tratamiento de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción a herramientas de procesamiento y almacenamiento distribuido.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas de minería de datos y aprendizaje automático (machine learning).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicación del análisis de datos a la resolución de desafíos empresariales.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico, analistas de datos, estudiantes de informática o ingeniería, y cualquier persona interesada en iniciarse o especializarse en las áreas de Big Data y ciencia de datos. También es útil para directivos y responsables de negocio que deseen comprender el potencial del análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una base sólida y práctica para iniciarse en el análisis de Big Data.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece una visión completa de las herramientas y tecnologías más relevantes del sector.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacita para aplicar métodos analíticos avanzados en entornos empresariales reales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFacilita la comprensión de cómo transformar datos en información útil para la toma de decisiones.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrepara al lector para afrontar los retos técnicos y de negocio asociados a la ciencia de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: LOPEZ FANDIÑO; VICTOR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: ANALISIS DE DATOS: GENERAL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: RAMA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 2024\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 302\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 986.0 gr\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un manual de referencia ideal para quienes buscan una formación integral y actualizada en Big Data y ciencia de datos. Su enfoque equilibrado entre teoría y práctica, junto con la claridad en la exposición de conceptos complejos, lo convierten en una herramienta útil tanto para el autoaprendizaje como para su uso en entornos académicos o de formación profesional. La obra responde a la creciente demanda de perfiles capacitados en el análisis de datos, ofreciendo al lector una vía directa para adquirir competencias demandadas en el mercado laboral actual.\u003c\/p\u003e","brand":"RA-MA S.A. EDITORIAL Y PUBLICACIONES","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53568951222619,"sku":"9788410360181","price":29.9,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978841036018.jpg?v=1783705958","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788410360181","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}