{"product_id":"9788410181670","title":"VISION ARTIFICIAL. COMPONENTES DE LOS SISTEMAS DE VISION Y NUEVAS","description":"\u003ch2\u003eVISION ARTIFICIAL. COMPONENTES DE LOS SISTEMAS DE VISION Y NUEVAS\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra es una guía esencial para comprender cómo las máquinas interpretan el mundo visual. De forma secuencial y con numerosos ejemplos prácticos, desglosa los conceptos básicos de la visión artificial, las tecnologías de procesamiento de imágenes más novedosas y las últimas tendencias en programación mediante aprendizaje automático. El lector encontrará una base sólida para implementar desde modelos sencillos hasta sistemas complejos con Deep Learning.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro se estructura en dos partes claramente diferenciadas. En la primera, se realiza una introducción a la visión artificial y se presentan los componentes básicos de los sistemas de visión, proporcionando al lector los fundamentos necesarios para entender el campo. En la segunda parte, se adentra en las últimas tendencias en procesamiento con Deep Learning, utilizando ejemplos prácticos en TensorFlow y PyTorch. El lector aprenderá a implementar y utilizar modelos de diversa complejidad, incluyendo modelos generativos mediante redes GAN o de difusión, VAEs y U-Net, entre otros, aplicados a problemas como la conducción autónoma, el reconocimiento biométrico o la detección de defectos industriales.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n  \u003cli\u003eFundamentos de visión artificial y componentes de los sistemas de visión.\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eProcesamiento de imágenes y técnicas de aprendizaje automático.\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eDeep Learning aplicado a la visión: TensorFlow y PyTorch.\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eModelos generativos: redes GAN, modelos de difusión y VAEs.\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eArquitecturas de redes neuronales como U-Net para segmentación de imágenes.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas de la informática, la inteligencia artificial y la robótica que deseen adquirir o profundizar sus conocimientos en visión artificial. Es especialmente útil para aquellos que buscan una aproximación práctica y actualizada, con ejemplos de código, para implementar sistemas de visión en proyectos reales.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n  \u003cli\u003eUna comprensión sólida de los fundamentos teóricos y prácticos de la visión artificial.\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eHabilidades para implementar modelos de Deep Learning con TensorFlow y PyTorch.\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eConocimiento de las arquitecturas y técnicas más avanzadas, como GANs y modelos de difusión.\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003eCapacidad para abordar problemas reales como la conducción autónoma o la inspección industrial.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e JAIME DUQUE DOMINGO, JAIME GOMEZ GARCIA-BERMEJO, E\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Español\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES, VISION POR ORDENADOR\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e INFORMATICA GENERAL\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Bolsillo\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e mayo de 2024\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 498\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 1625 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de un manual técnico de gran valor para quienes buscan una formación completa y actualizada en visión artificial. Su enfoque práctico, con ejemplos en los frameworks más utilizados, y su cobertura de modelos avanzados lo convierten en un recurso relevante tanto para la formación académica como para el desarrollo profesional en el campo de la inteligencia artificial.\u003c\/p\u003e","brand":"RA-MA S.A. EDITORIAL Y PUBLICACIONES","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53486081343835,"sku":"9788410181670","price":34.9,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978841018167.jpg?v=1782965380","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788410181670","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}