{"product_id":"9788410008892","title":"Data visualization with Vega-Altair 5","description":"\u003ch2\u003eData visualization with Vega-Altair 5\u003c\/h2\u003e\n\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro ofrece una guía práctica y completa para dominar la visualización de datos con la biblioteca Altair de Python. A través de numerosos ejemplos prácticos, el lector aprenderá a crear visualizaciones interactivas y complejas, desde gráficos básicos hasta paneles multi-vista. La obra se centra en el enfoque declarativo de Altair, que permite definir qué se quiere visualizar sin preocuparse por los detalles técnicos del dibujo, facilitando el proceso tanto a principiantes como a analistas experimentados. Al finalizar, el lector estará capacitado para construir aplicaciones sofisticadas integrables en páginas web y convertirlas en herramientas autónomas.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa visualización de datos se sitúa en la intersección entre la ciencia de datos y la narrativa visual, permitiendo descubrir patrones, tendencias y valores atípicos que de otro modo permanecerían ocultos en hojas de cálculo y bases de datos. Altair, una biblioteca de visualización de datos para Python, ofrece un enfoque único basado en la declaratividad: el usuario define \u003cem\u003equé\u003c\/em\u003e quiere ver, no \u003cem\u003ecómo\u003c\/em\u003e dibujarlo. Esta simplicidad y elegancia convierten a Altair en una herramienta ideal tanto para principiantes como para científicos de datos experimentados. El objetivo del libro no es cubrir todos los aspectos de la biblioteca, sino proporcionar una guía exhaustiva, con abundantes ejemplos prácticos, que ayude al lector a crear visualizaciones interactivas complejas de múltiples vistas. Al finalizar la obra, el lector será capaz de desarrollar aplicaciones sofisticadas que puedan integrarse en páginas web y transformarse, con poco esfuerzo, en herramientas independientes.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de la visualización de datos con Python y Altair.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnfoque declarativo: especificar la visualización sin detallar el proceso de dibujo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCreación de gráficos básicos y avanzados (barras, líneas, dispersión, mapas de calor).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstrucción de visualizaciones interactivas y multi-vista.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegración de gráficos en páginas web y conversión en herramientas autónomas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransformación y preparación de datos para su representación visual.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a profesionales y estudiantes del ámbito de la ciencia de datos, la analítica y el desarrollo de software que deseen aprender a crear visualizaciones efectivas con Altair. Es adecuado tanto para principiantes que se inician en la visualización de datos como para analistas con experiencia que buscan un enfoque más declarativo y eficiente. También resulta de utilidad para desarrolladores web interesados en incorporar gráficos interactivos y dinámicos en sus proyectos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUn método práctico y basado en ejemplos para aprender Altair desde cero.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa capacidad de crear visualizaciones interactivas complejas sin necesidad de escribir código de dibujo detallado.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades para integrar gráficos en páginas web y convertirlos en herramientas independientes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna comprensión profunda del enfoque declarativo, aplicable a otras bibliotecas de visualización.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocimientos prácticos para transformar datos en historias visuales claras y efectivas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: VAZQUEZ ALCOCER, PERE PAU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: eng\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: ANALISIS DE DATOS: GENERAL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: UPCGRAU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Bolsillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: octubre de 2024\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 158\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 516 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra constituye una introducción sólida y práctica a la visualización de datos con Altair, destacando por su enfoque declarativo y su orientación a ejemplos. Resulta especialmente valiosa para quienes buscan una alternativa más intuitiva y menos técnica a otras bibliotecas de visualización, facilitando la creación de gráficos interactivos complejos. Su contenido es accesible para principiantes, pero también ofrece profundidad suficiente para que usuarios avanzados optimicen su flujo de trabajo. La inclusión de casos prácticos y la guía para integrar visualizaciones en entornos web la convierten en una herramienta útil tanto para el aprendizaje como para la aplicación profesional inmediata.\u003c\/p\u003e","brand":"UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA. INICIATIVA D","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53411862184283,"sku":"9788410008892","price":15.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/978841000889.jpg?v=1781948464","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9788410008892","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}